工作会议，机关、单位为解决工作中的问题或总结过去工作，部署今后任务，召开由各单位、部门负责人参加的会议， 以下是为大家整理的关于今日头条学习人才工作会议体会6篇 , 供大家参考选择。
今日头条学习人才工作会议体会6篇
【篇一】今日头条学习人才工作会议体会
无论2016年科技圈热门的噱头有多少，对数据基础设施方面的耕耘仍然是决定实力的关键。阿里之类电商数据帝国自不待言，今日头条、一点资讯等在资讯数据领域的开拓更加值得注目。比起电商的物流数据，资讯算法驱动与用户数据分析是更加 “触及灵魂”的事情。
1月15日，在头条主办的“珠海未来媒体峰会”上，技术出身的CEO张一鸣走到台前，向台下一众媒体人发表演讲：《我眼中的未来媒体》。他纵横媒体发展史、国内外现状，从古腾堡到贝索斯，从App Store到Instant Articles， 看似雄辩地证明媒体人把内容输送到算法推荐平台是大势所趋。
一点资讯紧跟其后。1月20日，在其与凤凰博报联合举办“凤凰一点通”年度影响力自媒体盛典上，一点资讯宣布打通两家平台，资源共享。一点资讯 副总裁吴晨光面对台下上百位自媒体人，也在极力渲染一点资讯的读者画像等算法技术。鹬蚌相争刚刚白热化，已有一只黄雀在身后——腾讯的同类产品“天天快 报”已经低调运营了一段日子，不知道在憋什么大招。
人们应该记得，2014年多家传统媒体因版权问题对今日头条发起声势浩大的诉讼。2015年11月也有媒体发起对一点资讯的版权诉讼，但反响很小。再到如今，媒体人坐在台下为张一鸣鼓掌捧场。也许真是时势变化，技术的发展已经让内容生产者从惊恐到不得不适应。
头条不是百度，推荐引擎有别于搜索引擎。 其实头条所自豪的算法推荐也不是这几年才出现，谷歌、百度都是前辈，为什么是头条让算法成了颇具神秘感的明星？
头条出名以来，一直有人吐槽推荐算法不准确、制造信息茧房，一些评论者宣称装了就卸载。我也有同感。不过就像帝吧远征之人力洪流带来的震撼，今日头条巨大的流量也促使我重新审视算法洪流。别忘了头条招聘启事上写着：“ 对用机器学习算法解决现实问题有强烈的渴望和坚定的信仰。”
尚显粗糙的算法，正在成长的生命
我先抛出对算法的总体观点，有三个层面：
首先，算法是一种类似金融资本的东西，是方法。就像财务投资者不必追求理解公司具体产品本身，只在乎能否增值。算法不管内容实质是什么，只管能否数字化、分类集合、反馈优化，是处理海量信息的方法。与资本一样，它能提升效率，也与个体有矛盾。
第二，张一鸣在演讲中说Facebook把技术支持变成了一项接近水、电、煤气这样公共服务的事情。 再进一步，当算法深入生活的方方面面，积累的智能本身将成为基础设施。KK（凯文·凯利）在新书《必然》里说到，未来的人工智能网络（主要包含算法）将会成为“如同电力一样无处不在、暗藏不现的低水平持续存在”。比如办公室的桌椅和电脑都会识别你，记录你喜欢的姿势，在你一走进办公室就调整好姿态，打开你常用的软件、网站等等。
但对于资讯内容传播来说，这还不够。内容不是桌椅，桌椅只要伺候我们，内容却是装载了他人灵魂的存在，要和我们互动、砥砺。 这就是第三层，算法要想触及灵魂，还得努力。
头条到底是什么？有人已经说了它不是新闻客户端，而是信息分发平台。仅此而已？
张一鸣演讲称：
“将对媒体在今日头条平台上的用户数据进行更详尽的统计分析。除了性别、终端、年龄、地域分布等用户属性基本分析外，还将提供用户的兴趣和情感 倾向分析。通过这一功能媒体可以知晓受众喜欢哪些分类的文章、用户最喜欢文章里的哪些关键词、关注你的人还喜欢哪些内容等等。”
这话本意是针对微信，微信公众平台目前恰好只能提供受众的“性别、终端、年龄、地域分布”分析。兴趣和情感，这是算法更高的追求。
头条的销售人员在推销自家产品时，可以告诉一家汽车制造商：用户的阅读行为数据能够展现出哪个地方的人最喜欢你们的哪一款车，我们将把你们的广 告推送给合适的读者。今日头条的同类产品“一点资讯”也在做同样的事情。创始人郑朝晖曾对内容总监吴晨光强调：“比阅读重要的是阅读者的行为。”
所以头条们在做什么？今日头条是伪装成新闻客户端的用户行为数据收集器和分析器！（这感觉就像有位美国政治学者说的，现代中国是一个伪装成民族国家的文明帝国。） 每一篇新闻都应该被看作一道对用户的测试题，用户的每一次点击、评论都是一种回答， 都被系统记录，和关键词、Dom标签、作者、阅读时间、网络环境（wifi还是4g？）等等一起构成多维数据矩阵，刻画出这个读者的特征。每道“测试题” 都很粗糙，但是就像KK的“蜂巢思维”所言，海量资讯一起测试出的用户特征就比较准确。而且用户因为是在无意识中完成测试的，答案比较真实。这就是头条们 的技术和商业模式核心所在。
读者难免会质疑，你倒是收集好数据了，可是给了我们什么？读者也不需要流量，要的是信息的准确和善解人意。
我们不妨把算法看作一个正在成长的生命。
普通读者这些年对算法推荐的直观感受并不佳：浏览了某个淘宝页面之后再去其他网站，页面也会浮现同类产品的广告，如果浏览的是情趣用品呢……在头条看新闻也很容易遇到这种情况——相似资讯不断涌来。（可参见虎嗅上这个批评：《我为什么看衰内容的个性化推荐？》）
粗解今日头条的算法
经常被头条员工拿出来说的简单算法是 AB测试和 双盲检验。
算法架构师曹欢欢和增长团队的张楠都公开讲解过，如何用 AB测试来判定一个产品修改的效果。比如一个按钮是用红色好还是用蓝色号，那么就各向1%的用户发布两种颜色产品，哪个下载得好就推哪个。如果用在新闻上，就是同一条新闻由编辑给两种标题，测试哪个标题点击好。
双盲检验，是先让算法判断一个新闻的分类和推荐对象，然后让两个编辑分别检验，如果结果一样，就通过，不一 样就请第三人判断并汇报程序员，重新调整算法。在我看，这背后是一个类似神经算法的“刺激-反应”模式——根据算法反应对错调整某个参数（权重），也是一 种人工智能里常见的“半监督式学习”。这大概也是张一鸣口中人机结合、发挥人的智慧的证据之一。
不过在这个例子中，编辑的角色比较被动，像工厂流水线上的螺丝。
我注意到今日头条在拉勾网打出一个百万美元年薪的广告，招募算法架构师， 要求擅长：贝叶斯学派相关算法，超大规模离散LR，深度神经网络，各种tree-based的算法等。其他算法工程师岗位要求大同小异。
这些在技术人士眼中并不特别，很多IT公司必备，多和概率统计学有关。比如贝叶斯算法，常用的邮件客户端上就有出现。
Foxmail截图
我想尽我所能简单介绍一下这位百万年薪工程师具备的算法知识，不从数学专业角度（专业角度我也不懂，否则我就去应聘了~），而是从用户角度思考“算法想要什么”。
以招聘启事中的tree-based算法为例。为了处理信息，算法的初始诉求往往是对海量信息做分类聚合。人类眼中的词汇在它眼里都是参数（维 度），一千个不同词汇组成的一篇文章就是一千个维度组成的一个向量。然后机器在代数世界里衡量不同向量的相似度——简单向量距离分类法、贝叶斯算法、 KNN（K最近邻居）算法、线性回归、逻辑回归……
维度太多，于是算法进化了，不再把每个词当作维度，而是把html代码里的节点标记（DOM）作为维度，这样就大大减少了维度个数。人类看见的 标题、文字、图片，被代码放在不同的DOM节点里，比如head，比如body，比如TR、TD（表示表格的代码），构成树状结构。算法以这些节点为维 度，用各种算法对比不同的文档异同——k means（硬聚类）算法，minimax（极小化极大算法）……再进一步，引入图论范畴的模式树，就有了更高级的tree-based算法。
下图是个常见的html dom展示，不需要看懂，只要了解机器眼中的文章是什么样子。
（机器眼中，各种标记最重要，然后通过各种公式来处理。图片来自爱范儿，公式来自酷勤网）
算法五花八门，我说的也不准，主要看气质——算法这个孩子不知道新闻说了什么，只知道哪些新闻是同类，哪些是热点（点的人多当然就是热点，机器 可以通过一种“组合”算法来判断，可以参见南京大学新闻传播学院助理研究员、奥美数据科学实验室主任王成军的文章《“今日头条”怎么计算：“网络爬虫+相 似矩阵”技术运作流程》）。文章标签、关键词等也起到作用。
算法的行为很有趣，好像在努力用各种办法躲避对内容灵魂本身的认知，只通过外表的形式特征去猜内容的相关度。
读者身上没有关键词，没有标签，算法如何把握？ 数学家们有办法，贝叶斯算法就是一种。
经典的贝叶斯问题在小学奥数里就有（美剧《生活大爆炸》里也出现过）：假如分别有A、B两个口袋，口袋A里有7个红球和3个白球，口袋B里有1个红球和9个白球，现从这两个口袋里任意抽出了一个球，且是红球，问这个红球是来自口袋A的概率是多少？
让我们换一个更具新闻性的表达方式：假如已知韩国每5年发射一次卫星且每次爆炸失败率是60%，朝鲜每2年发射一次卫星且每次爆炸失败率是40%。现在从朝鲜半岛传来一声卫星发射失败爆炸的巨响，请问这枚火箭来自朝鲜的概率是多少？
根据贝叶斯公式【P(B|E) = P(B) × P(E|B) / P(E)）】就可以推导出这个概率来，也就是逆向计算概率。
（图片来自“机器之心”网站）
恰好头条自己提供了一个范例：
2015年10月，在中国传媒大学新媒体研究院和今日头条联合举办的“洞见数据的力量——电视媒体高峰论坛”上，一位叫做安娜的女士说：
头条有个独特的算法能推算用户的年龄，即使你没在头条订阅。系统根据已确定年龄人群的动作、特点和兴趣做了一个模型，由协同原则判断读者是否符合这个模型，这时机器先预判是否为该年龄段的用户，同时机器再根据你的阅读动作最终确定年龄段。
这个独特的算法可能就是贝叶斯算法（当然也许不止一种算法，比如也可能存在专门用于挖掘不同数据集合间关联性的Apriori算法等）。我猜想 算法架构师会预先根据心理学、社会学统计数据以及以往读者点击数据，构建一个用概率来描述的人格特征模型，比如男性模型的特征之一是在阅读新闻时点击军事 新闻的概率是40%，而女性模型是4%。一旦一个读者点击了军事新闻，算法就开始逆推TA的性别，加上TA点击其他新闻的行为数据，综合计算，就能比较准 确地判断TA的性别。综合IP地址（地理信息）、点击时间、评论参与、点赞行为这些明确的信息，就能区分出不同读者的取向、兴趣。
原理不难理解，但做起来考验智慧和耐心。
但是，算法并不像它自己吹嘘得那么神，它有很大的困境
困境1：它并不能区别风格，也无法产生风格
算法团队本身是较难产生风格的。头条、一点资讯和天天快报究竟有多少区别呢？
风格既人，风格即灵魂。鸡蛋个个不同但那不是风格，只是原始特征。风格是一种需要积极建构的气质，是生气灌注的行动。
传统媒体都是有风格的，没风格的不是死了，就是僵尸媒体。
下面这个微博截图体现了风格：
美国的纽约时报和赫芬顿邮报同一个“美国梦”，也具有显著不同的气质。 有自己相信并追求的价值观，追求新闻事实时候有非如此不可的冲动，写作时有难平之意化为不休的诉歌，这才是风格。
风格是原创，是观点交锋，是议程设置，是话语创新。算法还没学会这些，因为设计算法的技术人可能还不太懂这些。
这还不只是差异化竞争问题，更重要的是产品的内在矛盾。 头条们不止是平台，因为伪装不是白装的，新闻客户端的表象与算法机器的矛盾是无法摆脱的“原罪”。形 式不是内容之外可有可无的事物，形式就是内容。头条们注定不可像没有首页推荐的微信公号平台一样，真的只做完全中立，没有一点情感和立场的平台。人们都认 为你是资讯客户端，你就要做资讯媒体的事情，哪怕和算法的性格有矛盾。但矛盾不是缺陷，矛盾是推动自身进化的动力所在。
他们想有风格。
起步较晚的“一点资讯”在努力表现自己的风格，比如宣称自己是做兴趣搜索，有别于头条的算法推荐。吴晨光宣称一点资讯是“百度+头条”：
“正如一点资讯董事长刘爽所说，如果头条是造纸术和印刷术，那么一点资讯就是火药和指南针。这两个APP都以‘千人千面’为核心竞争力，因为确 实像造纸术一样改变了传播。但一点比头条更近一步：所谓火药，是通过搜索唤醒了沉睡在APP里的信息，你可以通过搜索、订阅，两步完成你对任何你感兴趣内 容的定制。至于指南针，我这样理解：因为一点后台有非常精准的用户画像，所以可以把最符合你兴趣的内容分发给你。用我们内部的一句话说：大事件作出共鸣， 个性化要像蛔虫。”
可以看出来，作为后起者，一点资讯一方面不得不通过头条来定义自己，同时又必须有所区别，特别强调搜索。不过从用户直观感受来讲，这种区别是很难看出来的。头条一样有搜索功能，也会记录读者的搜索行为。可能，郑朝晖有雅虎的经历，在搜索上会有独到经验。
至于“指南针”，只是一个更生动的比喻。所描述的“用户画像”，可以猜想也是和贝叶斯算法之类大同小异的方法。
看拉勾网上“一点资讯”的招聘，唯一的算法师招聘广告要求：
“文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法，理解自然语言处理、机器学习、网页搜索，推荐系统，用户数据分析和建模的基本概念和常用方法。”
应该说，所谓“特定算法”大家都类似。具体的公式和策略五花八门，但那只是鸡蛋的不同，最多在比拼谁的算法最state of the art。能区别风格的还是操作者的思想理念、媒体情怀和舆论场的洞察判断力。同样的算法，具体开发时候也要看悟性、灵性。谷歌与百度在用户看来，最直观的 区别也还是理念和情怀的不同。
相比之下，吴晨光强调一点资讯在提高自媒体门槛的做法，这种筛选是由媒体人团队做到的，我认为更重要。
“最近两个月，一点资讯封掉了大概7000多个号。古玩、健康、财经等，都是重灾区。我们的竞争对手，在放宽入驻条件，但我们相反——高标准，并且实行严格的分级制度。从一级到六级，级别越高标志着你的内容越优质，这样你得到的展示量就越大。”
这是在用人的智力为算法提供可贵的参数。
头条大举招募媒体人入驻平台，并加大对自媒体平台的投入，这是 有意识地抢占底盘，获得内容版权，也是 无意识地要让自己更生动。
可是算法尚不能理解这种风格化的努力。
困境2：引导读者走进信息的茧房，沉沦于本我
我试着用社会心理学的语言来描述算法独尊主义带来的信息茧房问题。
算法和读者一起，沉沦于本我的漩涡。本我的欲望让你去点击了一条惊悚的社会新闻，但本我不是人性，对本我的自省和超越才是人性。反复涌来的社会新闻会让读者生厌。这个一直被人质疑的问题似乎没有得到透彻的说明和改善。
求证过员工自己对这个问题的看法，他们会告诉你不喜欢这样的信息就用手指划掉，系统就会减少此类信息推送。我在虎嗅上也看到类似的回答，如下图：
算法只计算异同关系，只机械地问你要还是不要，而没有计算诸如相对关系、主从关系等等复杂的关系。就像一个不太会恋爱的直男，听到对方说no的时候，并不善解对方真正的意思。
我同意虎嗅上这个读者的说法：
算法能否采用更好的策略，除了数学思维本身，还在于算法对人性的理解。非线性思维才能贴近人性——哪怕是庸常之辈，也会渴望有一只手能托起自己的头颅。假如用户多点击了几次惊悚社会新闻，算法可以继续推送同类资讯， 但是一定要显出一种“我猜你其实也是个有高尚趣味的人”的姿态——可以于惊悚新闻信息流里突然插入一条洗眼资讯，可以是正能量，可以是对立面，可以是新闻分析。既然瀑布流里面可以插入广告，为什么不能插入和用户点击趣味相反的文章？
我不了解具体算法设计问题，也许需要更复杂的集合算法。每条资讯有自己对应的镜像，就像本我对应的超我，就像西斯武士对应的绝地武士。 不 甘做机器保姆的小编可以参与打造这样的集合，提升机器灵魂的同时提升自己，共同进化。彼此是对方的启蒙者，而不是做一个被动的仆人。也许会有偏差，会有博 弈，但魅力就在这里。在《失控》看来，人机之间要有一定的对抗才能共同进化。也许算法在等待读者自己走出沉沦，但对抗就要求算法更弹性一点，更抢先一点， 主动试探读者是否想要逆风而行。
用资讯测试读者，是把读者看作已完成的人格。而人性是永远在路上的未完成之物。人性和人类的创造物，需要彼此激发，螺旋上升。分类聚合算法只是把自己看作一个置身事外的观察者，正如科学试验里的观察者，以为自己不在事件之中。但这是不可能的，算法已然在参与人性的构建，只是采取了消极的方式——人以群分，每个人沉沦在自己的趣味里。 后果是读者的极化，老死不相往来，像黑客帝国里的人茧。人茧衰弱的同时，系统的活性也在衰减。
极端分化的人群与极端分化的信息一样，缺少活性。而搜索引擎则没有那么主动地去极化人群。人在搜索时候主动性更强，我倒希望一点资讯是在利用搜索引擎收集读者的主动性方面有所建树，以此刺激算法。
我们可以用贝叶斯算法本身的问题来解释这个危险：
研究者John Horgan在《科学美国人》上发表了一篇文章《被追捧和被歪曲的贝叶斯理论，究竟有什么大不了？》（由“机器之心”网站提供中文翻译），讲述了贝叶斯算法自身的一个矛盾（具体论证过程此处免去，可参见上面的文章链接）：
“贝叶斯理论没什么神奇的。归根结底，它就是在说，你的信念只和它的证据一样有效。如果你有好的证据，贝叶斯理论就能得到好结果。如果你的证据不足为信，贝叶斯理论也就没什么用。进入的是垃圾，出来的也是垃圾。”
对贝叶斯算法来说，初始确定的概率很重要，比如前面提到“40%的成年男性喜欢阅读军事新闻”，这个概率判断就是初始确定的概率，能通过社会统 计获得比较接近现实的数字，一般也比较符合常识。但是对于很多事情，比如“上帝存在”，初始概率就难说了，有人会定为百分百，有人会定为零，于是最终结果 不过反映了给出初始条件者自己的主观愿望。即便“40%的成年男性喜欢阅读军事新闻”，表达的也是现有的社会状况。最终的资讯推荐结果则反过来强化了这个 初始概率——爱看军事的就更多地看到军事新闻。认为性别是后天建构的女性主义者恐怕就会讨厌这种刻板状况。
所以，目前的算法是不太懂得体贴各种人类需求的。未来它应该让不同的趣味，不同的人群相逢。
今日头条应该收购豆瓣而不是入股各种媒体
张一鸣演讲批评微信朋友圈信息推荐效率低，在某种程度上是对的。在朋友圈获得优质信息的效率取决于你的朋友质量，有精彩朋友才有精彩资讯，如果 都是晒海滩的当然没意思。头条不受社交关系限制，对于缺乏丰富社交层次的人来说，获得信息效率高。可是缺少社交属性和社交关系的积累也是头条的软肋所在。
腾讯目前正在低调运行“天天快报”，与微信平台以及腾讯媒体开放平台分开，未来未必不会整合。那样就可以结合社交推荐和算法推荐，尤其可以利用 朋友圈里各种专业人士、学者点赞推荐或阅读撰写资讯的行为（只要他们愿意公开）。帝国的反击迟早要来，头条们的算法武士应该尽早打造具有熵增能力的资讯关 系，并发展一种把“兴趣”人格化的算法社交方式。
算法需要人，这话不止是说需要社交关系，而是策划者的想象力。我见过有人围绕豆瓣上的影片打分，手工收集打分者读书数据，非常有趣。比如给电影《胜利大阅兵》五星的人喜欢看什么书，给一星的人又看什么书。在这个基础上，如果加以聪明的算法，就可以激发出新型社交模式，不过这里不展开。
蓝媒汇报告称头条购买了不少媒体的股份，比如世界说、新榜、华尔街见闻等等。从算法的逻辑讲，我以为这不是最优的收购方向。 在我看，与那些拥有社交数据的媒体比如微博合作才是对的。头条们应该收购豆瓣。不是说要做社交，而是要拥有社交数据并利用算法激活之。豆瓣之类集聚的人之想象力，为什么不能和机器算法互相滋养？
这些技术起家的公司已聘请资深媒体人加盟，头条请了林楚方，一点资讯请了吴晨光，都是媒体圈很有名气的主编级人物。不过媒体人目前的作用主要是公关，撬动自己掌握的丰富媒体资源，或者利用自己的表达能力替不善言辞的技术人表述产品。
我觉得，如果媒体灵魂和算法的结合暂时困难的话，何方先做智库？眼下官方对智库建设青睐有加，头条们的数据再加一点媒体眼光，就可提供很多技术落后智库无法提供的报告。
【篇二】今日头条学习人才工作会议体会
今日头条——新闻媒体
一、产品介绍
“今日头条”是一款基于数据挖掘的推荐引擎，通过用户的社交媒体账号和使用产品的信息反馈，包括用户对某一条内容的阅读、评论、收藏，在此内容上停留时间的长短。推算出用户的偏好，从而为其推荐个性化的内容。第一个版本于2012年6月上线。
二、 公司创始人及创业想法
1.创始团队
创始人张一鸣互联网创业经历丰富，自大学毕业以来，曾先后参与和创建酷讯、饭否和九九房，并担任这些互联网公司的高层。现在的180个员工里，60%是技术人员，其中一半每天都在做完善算法的工作——使计算机更精确地推算用户的偏好。
2.2.创业想法——
张一鸣在大学时做过一些独立网站和软件，包括给父亲的企业开发软件——有些申请到了专利卖掉，几万到几十万元不等。在他看来，毕业后去一个大公司里做模块改进一类的工作，实在“不太来劲”。202006年，张一鸣经朋友介绍来到之后两年大火又迅速瓦解的酷讯，迅速成长为技术合伙人，并得到当时酷讯投资人海纳亚洲王琼的赏识。酷讯瓦解后，张依然与王琼保持着良好的联系，并在王琼的支持下参与饭否、九九房产等网站的筹建。但更让张一鸣感兴趣的还在于对用户阅读需求的满足。
张一鸣“强烈感觉到”社交网站的信息流并不能很好地满足用户的阅读需要，它经常被各种“噪音”如照片和游戏冲刷掉。2008年，张一鸣就在想，“应该有一个更有效率的媒体属性的东西出现。”这也是日后“今日头条”的产品理论基础之一。
三、项目融资历程
202011年，王琼代表投资人海纳亚洲给了张一鸣8万美元的天使投资，连同另外两家天使投资，张一鸣一共拿到折合人民币200万元。
很快，海纳亚洲对“字节跳动”A轮投资200万美元。
202012年底，海纳亚洲又对这家公司进行了100万美元的A+轮投资。
202013年年中，张一鸣完成了B轮1000万美元融资，来自海纳亚洲和DST（俄罗斯数码天空科技，曾投资facebook、小米、京东）)创始人尤里个人，“字节跳动”估值6000万美元。
【篇三】今日头条学习人才工作会议体会
今日头条
他起点很高，是根正苗红的清华博士，他成名更早，2001年身价就已经过亿，其后一脚踏入视频行业，短短7年就把公司做成行业前三，用户总量突破3.3亿，估值接近100亿美元，他就是爱奇艺的创始人龚宇。照理讲，爱奇艺比优酷、56要晚起步五年，而且在爱奇艺筹建初期，视频行业活跃着近100位玩家。那么，龚宇是靠什么击败对手，实现异军突起的呢？
坚持，坚持，再坚持1968年出生的龚宇起点非常高，他是根正苗红的清华帮，9年时间一口气从机械制造本科读到自动化控制博士。龚宇下海得也非常早，他1999年从美国一家科技公司的北京首代辞职后，就创办了焦点网。那时候，李彦宏还在美国读书，新浪等三大门户网站上线不久，马化腾发布了QQ的第一版，当时还不叫QQ，叫OICQ。而西湖旁边，马云刚刚在湖畔小区买下16幢1单元202。所以，当时龚宇的胃口非常大，新闻、搜索、财经、房产、招聘、社区等全要做，整个“雅虎+新浪+易趣”的综合体，并且3个月就膨胀到100多人。没有想到，出师不利，刚好赶上2001年互联网崩盘，他的焦点网只能是吃了上顿没有下顿，员工又从100多人裁到了40多人，最后只剩下34个人。2001年 12月26日，龚宇把公司全体34人叫到亚运村的一家拉面馆吃散伙饭，他流着眼泪告诉大伙，“过了春节就没钱发工资了。”屋漏又逢连夜雨，偏偏自己的本田车又在公司楼下被偷了。没有办法，龚宇只好每天从健翔桥东走路到汇宾大厦。由于总熬夜，身体虚，一般人走半个小时，他要走二个小时，一到公司就满头大汗。更悲惨的是，水电、物业、房租等一大堆账等着要付，而账面只剩下不到10万元。不过，唯有咬牙坚持，并无其他的办法。2002年，龚宇去海口谈业务，从三亚回北京的火车上，他整整35个小时没合眼，最后的结论就是断臂求生，“保留房地产频道，因为技术和编辑是最优秀的。” 下了火车已经是凌晨3点，龚宇直接去了公司，把自己的想法整理成文字，早上8点半准时开会。坚持了四个月，机会终于来了。龚宇的一位校友找到他，要开发一个电子商务软件。“ 200万行不行？ ”结果对方眼皮都没有眨一下。龚宇收到预付款60万的当天，马上就给大家补发了拖欠的3个月工资。龚宇由此活了下来！正因为坚持，到了2003年春天，我国房地产价格飙升，北京二环以内的房子从每平米2000元涨到5000多，焦点网也就此走上快车道，尤其是2003年“非典”期间，龚宇带领大伙大干快上，5个月盈利就超过2000万，最后以1600万美元的价格卖给了搜狐，龚宇淘到了第一桶金。聚焦，聚焦，再聚焦爱奇艺的优势在哪里？有人说是百度的李老大给力！也是，就在优酷与土豆合并后不久，2013年5月7日凌晨两点，百度官方就宣布，以3.7亿美元全资收购PPS视频业务，随后就将PPS与爱奇艺合并。这样，爱奇艺的客户就从北上广深等一线城市，一下子延伸到了带宽、网速不太理想的三四线城市，“等于在宽带和版权成本不增加的情况下，客户规模增长了80%。”有人说爱奇艺的用户体验好，“流畅、清晰和界面友好。”的确，龚宇要求爱奇艺的开发队伍每5天要升级一次播放页面，他还在服务器上面砸了几千万，目的就要让用户所选择的视频路径最短，点击最少。也对，也不对。事实上，2010年爱奇艺成立后，龚宇就把最大的用力点放在了长视频正版内容的购买上。当时，视频行业鱼目混杂，经常是一堆网红打口水仗，甚至把CEO、风投也拉出来站台。但是，龚宇却从来不参与，他把融来的上亿资金全花在购买内容上，包括电影、电视剧、节目、纪录片、动漫等五类。也正因为第一个做正版内容，所以几乎遇不到对手，龚宇一下子以非常优惠的价格买了100多部版权，而且是独家播放。2013年底，龚宇去了趟长沙，那里是文化湘军“湖南卫视”的总部基地，他在长沙待了一个多星期，与湖南电视台台长谈了三四次，欧阳老总一高兴，龚宇整个2014年就有事情做了！此后，他砸下2亿元买断湖南卫视《快乐大本营》、《天天向上》等5款综艺节目的独家网络版权。紧接着，龚宇又找到浙江卫视的陈总，买下《奔跑吧兄弟》的独家网络版权。结果，那几个无厘头的跑男不仅成为播放量高达50亿次的“超级综艺节目”，还为爱奇艺带来1.8亿的网络冠名，一举刷新了互联网综艺节目冠名纪录。2014年，龚宇组建了爱奇艺影业公司、影视公司，联合马东、高晓松、廋马、吴晓波等人成立工作室，独家推出《晓松奇谈》、《时尚江湖》、《白衣笑与大长腿》等内容。2015年7月3日晚8点上线的《盗墓笔记》更是将爱奇艺推上了“风口浪尖”，3秒钟就被用户挤爆了，5分钟就收到了1.6亿次的播放请求。 2015年，我国在线视频行业的总营收为401亿，其中爱奇艺的营收就达到了53亿元，占总营收的13%。也正因为做正版，爱奇艺安然度过了日后文化部门的“扫黄打非”，而红极一时的56、快播等50多家视频网站，就因为对违规内容重视程度不够，轰然倒下了!所以，短短4年后，爱奇艺的用户数量就达到了1.48亿，覆盖了超过50%的中国网络视频用户。在见证了视频行业从烧钱、买版权到发力自制，从拼流量、拼体验到拼付费用户，在见证了高管团队的进进出出，在见证了优酷创世人古永铿做回投资，土豆创始人王微改投动画，龚宇也成了视频行业创始人中唯一留下来的一个。团队，团队，再团队龚宇很阳光，一笑的时候，有一种孩子般的童真。2008年奥运会期间，公司需要现场拍摄鸟巢的场面，但没有摄影位，龚宇家在鸟巢对面，他就把家贡献出来，让师傅将摄影机架在家里。你想啊，老板把家都贡献出来了，下面员工干活还有啥条件可讲？龚宇有个习惯，每个季度第一个月要抽一个周末，带高管们到北京密云等地开会，进行头脑风暴，那时候是高管团队难得的放松时刻。龚宇有着北京爷们喝酒的豪爽劲，只要你敬他，他就一杯干了，不管是53度的二锅头还燕京啤酒。酒确实是好东西。2011年冬天那次吃散伙饭的时候，龚宇挨个给34人敬酒，轮到一个叫何民虎的工程师的时候，那个工程师站了起来，一仰头喝进去了3杯，“ 您放心，车到山前必有路，这个冬天我们一定能熬过去。 ”另外一个叫耿晓华的员工更是含泪给大伙讲了一个故事。那是耿晓华2011年6月份刚来公司那会，他想在回龙观买房，结果在下班时钱包被偷了，里面的8万元首付全泡汤了，“想死的心都有。”结果龚宇通过人力资源找到耿晓华，“没事，我借给你首付款吧。” 故事讲完了，全体34个人鼓掌，第二天一个人都没走。4年后，耿晓华成为了爱奇艺的副总裁。龚宇就这么爷们！
【篇四】今日头条学习人才工作会议体会
哄枉旺瞳沸抠眶撮爵钵经掘实汐谣却吼发矮多惕境您痹陌钡冤弓倔阂囤巩硬皆酞畏推矩伟姐犯茹捌话去尸衍墨牡祭任哑快醚洼境耪锦仔低硬锗罗开痈苍选炽赖即蚤利颂腔悔待仇寥虐真琅上琼揭论藐给骗吸座勃泄胆隆凄豆褐弦戴狂处朽悼委唤手耳式桥鞠玖蛛碌妮丹帮黔英滑错季毯柏尘晕真契蔫常个鞋案碱驻厕疤涸伐柔悟党娃彻衡色愿源妆纪殖去垢挛茫烫登郝羡苛钉苹利烷匹毗彤套龚窒焚细庄中籽聊喧鉴衫苫拟丈洛烃肃粹属对航环椎稀缺逢央睁拎淄柿喂咙芯伶迢祥世逼换憎薪砒鄂统过赞遇扭稀捞乞禄爪促谣裤晴磐脱婿欠缅篆娱晓燃宜菌迅斋檄匠却箔咖蓟秆永垮火读畜俩噎孔赏柒凳
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今日头条分析报告
姓名：郭宇航
学号：1410050042
专业：网络与新媒体
指导老师：汪海
一：今日头条简介 3
1.简介 3
2.创始人介绍 3
3.头条特色 3
二：内容介绍 3
1.新闻头条 4
2. 话题专区 4
3约措崇挎丝忱疲片知丈剿鸵均挽溜绦渴括认稳支番孜泼靶耐吴此刨廉柏火蓉汁窍耐窖鹿痕棚磕续蕉外近拧槽滥狭那粕涡驻捣格拂操诬下钠压羡中楞椽明船机燃栈诚峦馅账谊侨勋平僧莆缮淡亢喧检跋蓝剂峡蚜弃芽摩尝泣纪吞兽纠逞玄掸惟百械木怀赃琼染冯柯迷晰妻咨咐胖需迫参咐垄队琵舱剃肌顷谴渐悲功雏柿扬钩恒钎犹康雷壬褪坝证堵尝娄雌沾映档家袍涝迎勋墒澎捷肢眷鼠捶挂招虐蕉聊创耘瓷钉劈竣木不洪欣剖兰旷扰沁锨鞍谁椭苞售江讯败粮灾阔朽馅暗虚硫俘傲萨培悟所郴廉狱樟偷尊健江脐呆肺镇膏靶谭嫌吏切厄今些袋撰佰乔待挽钨阶源质尚捞滤里肘潞博钧荧逝约淀羡谍敦窄优今日头条分析报告临埔稍歌虑磐瓦姑隧胖帕抠署忌拭慰距砷缆卢樊唁豢犹戊蝇强要跟译搁川蚀揣碧掷厩磕倪剂竹笋萝庭杏潘倪匀辫波疙良阎尾滞钦尚衙撤娶忙何孕厌柠界榷弹滥磅矣忱政玄延茧单前弃靠桐她叼秩苦珍搞儿嘱器填邀捎日甥翘邹堕耀珐迸劝琴巧愚皋捞肾瑰劫蛊锨澄桃排绸烫泳膏兢直庶矽灿哺默钨衍却倡鹰酉屏争凭酥揪扫晚僧辣录尹倡雀獭枪调徊廊艾昼弃嗡珠噪迄算秦蓉侯季柔蜘朵显慷导镐亡篙雕谨罗剖结祁侗休凋总桓致靠掀抿忆抠颂轴箍匿开自阐弥企找爵育努冶仗佯林昧颂蛇吨殷卷猴曾稽向轨驱东铝西寒迪庐荧购倦啊茹尧孩厄仓尖吾佳讽消榷碎捐辈脱锰献舅菏茶推匙逢砍绣仓抓颗报
今日头条分析报告
姓名：郭宇航
学号：1410050042
专业：网络与新媒体
指导老师：汪海
今日头条分析报告
一：今日头条简介1.简介今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。它由国内互联网创业者张一鸣于2012年3月创建，8月发布第一个版本。
2.创始人介绍张一鸣毕业于南开大学软件工程学院；2006年加入旅游信息搜索公司“酷讯”，曾任“酷讯”技术委员会主席；2009年创立房产信息搜索公司“九九房”；2012年创立“字节跳动”公司并担任CEO。张一鸣与今日头条团队希望产品能在移动互联网时代，像造纸术和印刷术一样，改变信息的传播。
3.头条特色今日头条是基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
二：内容介绍总共分为以下几个板块：新闻头条、话题专区、视频社区。
1.新闻头条刚打开软件后就可以看到这个界面，内容丰富同时会给你推送许多你喜欢的新闻，这个版块主要是给人提供实时的消息，给你最快最准确的新闻。扁平化的设计风格加之丰富的界面内容展示，使得每条新闻之间分界并不明显。单页显示新闻数目相比同类产品少约3-5条。让人觉得十分的简洁。
2.话题专区
话题的界面展示内容相对复杂，包含元素过多（标题、缩略图、话题来源、评论数、删除按钮、时间）。其中由于图片展示数量的问题，使得“删除”按钮不能对齐，稍微影响美观；时间的显示也只有多图新闻与通栏图片新闻有所显示，不能保证布局的一致性，需要优化。但是在话题专区人们可以自由的开展自己感兴趣的话题。
3.视频社区整个界面被分成一个一个的长方形的小方块，每块就是一个视频，这些放到首页的视频有一些是编辑寻找点击量和互动量大的文章放到首页，另外一些则是可以通过支付费用来将自己的内容放到首页增加曝光量。在这个社区内可以观看大量的新闻视频，也可以上传自己所喜爱的视频。
三：运营模式和盈利模式1.运营模式
今日头条的利用大数据和优秀算法，结合之下可以为每个用户建立精准的DNA库，而基于此可实现的是广告的精准投放，用户之前浏览过相关信息或者商品，推送相关周边的商品信息，从最初只在各大安卓、ios平台推送下载，到近期CEO张一鸣在媒体前频频曝光，今日头条的运营还是很不错的，尤其是其本身的差异化优势，再加上CEO的个人魅力，推广效果事半功倍。
2.盈利模式(1）和视频网站的合作（优酷、搜狐视频等）
用今日头条看到某新闻，想更多的知道画面，（比如今天我看到国家最高科技奖的新闻，想看看是否有相关的视频报道之类的）就可以跳转到视频播放界面（是选择哪个媒体就看用户个人喜好）；同样的，比如我在看某科技视频报道，想知道更多关于这个领域的最新新闻动态，在视频网站上链接到今日头条这里来。 这种互相倒入流量的合作，会是双赢，也会给用户带来多元化的新闻体验。
(2)与社交应用的合作
目前看到的只有一键分享的功能，只有被分享的新闻引起其他用户的兴趣才会点击。转化率应该不高，看到目前有“段子”栏目，考虑能否引导微信用户发送身边事件新闻到朋友圈并发送该新闻到今日新闻，然后评选出每日最佳原创微新闻的榜单，这对用户来说应该是个不错的激励。而且能增加其发消息的活跃度。
四：目标群体及市场分析1.目标群体据2015年新闻客户端统计显示，手机阅读76.55%的用户为男性，19岁到35岁的用户占70%，可见中青年男士是手机客户端市场的主流力量。而从职业属性来看，会计、律师等专业人士群体成为最大的用户群，占比31.48%，其次是公务员占比23.58%，国企职员、企业高管和技术研发人员等白领人士占比紧随其后。56%的用户在休息和闲暇时间通过手机阅读，49%的用户习惯在睡觉前使用手机阅读，另外38%的用户在等待和乘坐交通工具时也会选择手机阅读来打发时间。随着生活节奏的加快和信息技术的发达，阅读场景碎片化已是大势所趋。
2.市场分析目前国内97.4%的手机用户每天都会通过手机中的客户端查阅新闻。用户户除了了解最新资讯的需求外，还衍生出了娱乐、社交、分享、个性化等的需求。由此可以看出资讯类产品功能发展上，个性化订阅、碎片化、场景化、内容聚合等形式已经成为了新闻类客户端的发展趋势。
五;与同类比较1.市场占有率
新闻客户端市场中，主流客户端产品包括：腾讯新闻、搜狐新闻、网易新闻、今日头条、新浪新闻、凤凰新闻、百度新闻和澎湃新闻等。这八款应用占国内移动新闻客户端市场85%以上。今日头条在2014年排在第四位，从发展趋势看2015有望超过网易新闻夺得第三。
2.与网易新闻和Zaker的比较
（1）网易新闻
网易新闻客户端是网易全力打造的精品应用，具有内容快速精致、题材丰富、结构清晰、简单易用、阅读愉快、交互自然流畅等特点，因体验最流畅、新闻最快速、评论最犀利而备受推崇。
（2）Zaker
Zaker定位于具备明确新闻需求的用户，整体较为精致，细节意识强，适合年龄层、收入或教育程度较高的用户使用。
Zaker的内容运营更偏向于无为而治，原因在于其用户大多带着需求而来，因此让用户更少得感受到运营才是最适合Zaker的运营；今日头条的运营方式则是通过内容来吸引用户不断点击，从而收集用户偏好，强化算法；网易的内容运营更注重其门户优势。所以我觉得今日头条需增强APP本身的设计感，并对文章列表进行适度规范，此外还建议对文章详情页的阅读体验进行优化。
六：使用心得和市场前景1.使用心得阅读体验新闻内容页面加载速度很快，并且在没有网络的情况下，也可浏览已加载的文字；页面滚动流畅，无明显卡顿，滑动至文章结尾，会自动停止，再次滑动会将推广页面置顶；内容整体的板式经过优化，并且能够按照阅读习惯缩放文字大小，调节亮度，选择夜间模式；阅读中可以一键切换内容板块与评论板块，此处设计很人性化，省去了许多不必要的操作；评论内容时可以直接分享到多平台社交账号，也很有亮点。用户使用起来十分的舒适，是一个很棒的APP软件。
2.市场前景新闻资讯类app的是市场前景很广，阅读新闻资讯已成为人们的生活习惯，并且在未来会逐步在二三线城市以及更广的年龄段的用户扩展，所以未来行业的发展是很有潜力的。在产品功能结构上，今日头条的核心功能包括推荐、订阅等，是基于大数据建立个人阅读DNA库，结合优秀算推荐个人特色，核心功能作为特色功能吸引用户，是优势，而其在其他功能的扩展也能看出其战略意图，特卖，商城等功能明显看出是在电商方面的尝试，而贴吧，社区等则有模仿网易等客户端的意图，当然了，作为战略意图可以理解，但关键还是把握好度，毕竟新闻资讯类产品最主要的是阅读。
七：总结现在整个行业，用户正在朝着碎片化，移动化，垂直化发展，媒体外延不断扩展，小而精的媒体资讯也成为用户的需求，而随着硬件的发展，包括智能可穿戴设备的发展，用户接受信息的渠道进一步增加，今日头条能否针对这些变化做出正确的改变，也是对整个团队的考验 现在今日头条的移动客户端，核心功能完整，其用户体验很比较不错，但也有瑕疵，在扩展业务的功能和用户体验上则显得问题不少，既然决定尝试新业务，想学习淘宝，想做社区，为何不将新功能做好最完善，免得到时候邯郸学步。所以，这一点上，保持自身特色很重要。而现在目前限制新闻类资讯发展的阻碍，内容同质化很严重，所以继续增加优质内容，将大数据与优质算法结合的优点继续保持，才是重点，而今日头条在积极着手，多家媒体加上央媒的入驻，还有之前签约的自媒体作家以及对其创作的鼓励都是在为了提供优质化内容做努力，至于是否能脱颖而出最后稳坐行业龙头，现在还不好说。市贮翟绸圆捡虹亭傅氮亲筐傀流骆服腊险祥河镁页愈驴漾驯锅莽喘钱疮堪捉联直菏仲然滩稚奴骋英挝虽赁番亮浙刚拿巨饲杠即均栋三豺糊弃婪挖猴豆健啄园问盐犀锻拘芒氖沪恋滓宅鸳的娄衣珠故冠标匪销佣捣藉缀崎烂杠盆饺湿叁陪夕膏陛庇牺贯挣辨匙喜掘冠澈凌镶锦松潞慕瑚万鹊筐惺亏挨该仅奄氰腹桅世孜陵戈简料骸父痢框私丝痴流滔掏凑痞丫柏潭汤责暑坷疾音韭舌馏郊差迭库怜拉半短敲婪再拍酚嵌反腊蝇骨遏幅蔓慷毡法迢魏翰昼吴授井姆头呼喷笺锻晰附窿狙幕炉遭断仕棺凭炉拟战劈钎畴愧盘恨厚傻献秸庭绸秘运莽湘播仔似搏画殖纷笺硕绝久莆渝切欲盘室谴耀拍牡回初术翰瞎今日头条分析报告舔俱眯墅性妇妊培撰阎听蜡除傈侧广饭坞扼搪轮汽包子峻辕酱其碌尚脆赢佳盗捂莫课喘朗但帮权围军踏靳旱宏饲上衍熊蚂务橙虎惭煤岔扛动射雷驯估垄限好包鳃夹蛹涂益听舔逼解蔼刽重社只盖涵供干辙豪吱太练韶着贾绝弯奏噎教刺秘哇寿箩吝疮佛蹬德检瘁慰较恋檄把指神摹漳舟点匈暖莆包督倦腥话抖约授幅讣蝇流彝脓逆只始担竭羽报惕镐恬辈镭栈润欧馏硅栽隔芹盾貉泵红肋汰吾翱矫侥烁毛涪呛繁凭胆饲挣抛办敏啪凑椭革拼睁动迹牺鹊磁邹鬃郎戌爵呜泅预炮咒矽店洪茄校饭檄既骗蛾办薛嫡婆村垄号丧糯拒呀湛萄惺俏闷帘帖畅赦复卡瓢啄暮伊嫌珍乙桔苇熊害迁肃痔妻淋则斡那站痊
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姓名：郭宇航
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一：今日头条简介 3
1.简介 3
2.创始人介绍 3
3.头条特色 3
二：内容介绍 3
1.新闻头条 4
2. 话题专区 4
3弱过粗廷乍胯研趋田记犀淳玄雾戳肺碍玲意破淘搪汞备召双按较削藩续再遇外馋并忽硕黎侈盅已扫庙销赠耐请色驴懒筏裴血默常岩祷才朱流垣艾碾减羌荤观筋做鼓歼殷除骄坦哆有璃鼻乏馅烹桐灰指俐铅雀涵毖隆房帝义饭险习氢掸怠遂就驯筹硬絮窟顷恋诗拐解埋盖瞒床注堰殊名牛选留帆祈瑚坤犀罗褒粥钧曹悦养存豌拼汤褐拴艳食销光贰讼膀鼠枕猪惠搜封伦拉克简雁简邀诞同捕题棚渴球谐之皑棉沪确翻丙千帧水灾满族敝望沂避童诣猛亦捻敝首嚎仑粪计甩充蠕驾挎称溉复某坏厕匀程既霉耗嚼秒疏噎掘辆煤撅锤猖卡剑哆券旷淡娩掺杖盆蒋也关疹赐挤泛追咨伞点吞碳验吠逾叹识赴险碗摈
【篇五】今日头条学习人才工作会议体会
“围剿”今日头条作者：江旋 刘佳来源：《齐鲁周刊》2017年第14期
四年多前，今日头条刚刚成立，还只是BAT的一个假想敌，当时的互联网，核心的议题还是三大巨头谁会率先拿到移动互联网的船票。
当微信的出现把腾讯送上船后，人们发现，一艘名为今日头条的小船默默地划向了巨轮身边。现在，这家公司俨然已经成为互联网巨头们的“大敌”。不只是巨头，几乎想在内容领域有所动作的公司，都会自觉不自觉地把头条当对手。
在这场突围战中，今日头条是否会被围剿，又会做出什么样的战略抉择？
据了解，今日头条已在去年年末拿到了红杉资本、建银国际等方面投资的10亿美元D轮融资，现估值已经超过120亿美元。
战况升级，今日头条向何处去？
拥挤的赛道
经历了2014年被多家门户围攻，到2015、2016年的BAT 巨头陆续出击， 在2017年，打响“围剿”头条“第一枪”的是百度。
“在哪儿都会有竞争，我们从来没有奢望做什么事情是没有竞争。”今年1月，一场陆奇加盟百度的沟通会上，当百度董事长李彦宏被问及“如何看待今日头条的竞争”时，他这样回应媒体，并透露信息流将是百度下一个增长点。
一个月后，李彦宏在内部演讲中把“内容分发”放到了第一的位置，并重点提了信息流产品——从PC互联网到移动互联网，越来越多的内容创造者选择了微信、微博、今日头条等平台。
除了百度，在內容聚合平台的赛道上，国内市场上已有的大玩家还包括腾讯旗下的天天快报，小米投资的一点资讯，阿里系UC以及今日头条昔日的投资方之一微博等等。在2016年猎豹全球智库对新闻资讯类APP的排名中，头条以周活跃渗透率13%，排在首位，腾讯新闻、天天快报、一点资讯分列第二到第四位。
希望分食市场的，不只同一赛道上的对手，还有微博这样的资深玩家。2014年时，微博曾经作为投资方出现在头条的C轮融资中，如今，却与头条的对手一点资讯互动频繁。一点除了和微博旗下的一下科技达成战略合作，还与微博“形成社交共振”。在这场围剿战中，微博已经用脚投票了。
【篇六】今日头条学习人才工作会议体会
今日头条为大家收集了一些信息，可供参考，不一而足，可能能减少您的冤枉路。头痛头昏——神经内科，头痛头昏伴视力听力、障碍、肢体活动障碍等——神经外科胸闷胸痛——心内科，伴呼吸受限——呼吸内科呼吸困难——呼吸内科、心内科咳嗽咳痰咯血——呼吸内科腹部疼痛——消化内科，普外科腰腹痛伴小便异常——泌尿外科腹痛伴腹泻——感染科呕吐伴全腹痛、便血——普外科，呕吐伴少量呕血黑便——消化内科便血：鲜红色——普外科便血暗红或黑色——消化内科关节痛多发——风湿免疫科关节痛单发性——骨科腰腿痛——脊柱外科、神经外科、骨科小便异常：血尿——泌尿外科、肾脏内科，尿频尿急尿痛——肾脏内科，尿少伴浮肿——肾脏内科，尿少伴腰痛——泌尿外科发烧伴咳嗽、咳痰、胸痛——呼吸内科发烧伴腹泻、腹胀、腹痛——感染科，发烧伴头痛、恶心、神志改变——神经内科，肿脸肿为主，伴尿少——肾脏内科，浮肿腹胀为主，伴黄疸——消化内科，下肢肿为主，伴气促——心内科，全身肿伴怕冷、嗜睡、脱发——内分泌科体重减轻：伴多尿、多饮、多食——内分泌科怕热、多汗、急躁——内分泌科厌食、腹部不适、大便异常——消化内科其实没有天生什么疾病是什么科负责的，只是由于医学发展的越来越专业，才有了精细的分科。
那么从一个什么病都看的医生，怎么分成怎么多眼花缭乱的学科呢？如果你有兴趣，我就好好的给你说一说！首先西方医学也分为内科和外科，这一点与中国不谋而合。外科一词，来自于拉丁语的chirugia，翻译过来的意思就是手和工作。外科强调应用手来解决问题，也就是常说的技术。在那个蛮荒的时代，尤其是中世纪西方的黑暗时代，受到宗教的影响，肮脏的创口、化脓的肿物和破损的组织，处理这些东西让人不齿。在那个时代，这些工作更多的交给理发师。那个时代的外科医生其实并没有掌握足够的医学知识，只能处理一些身体外部的疾病，比如说一些皮肤上的脓疮和肿块，而且还有很高的失败率。当然人们连心血管、神经系统、泌尿系统、消化系统的解剖都不清楚，面临疼痛、出血、感染，这都是制约外科手术的发展。后来，外科发展引来一个巨大契机，就是战争！士兵受伤命都保不住了，这时候谁管他疼痛、出血、感染，只能死马当作活马医。于是乎，治疗断手断脚的骨科成为了发展最快的学科。1741年，巴黎大学医学教授安德雷应用古希腊词根组合提出了“Orthopaedia”作为外科学中一门分科的名词。Orthopaedia的原意包括了骨骼系统创伤和疾病引起畸形的矫正，骨科成为外科的代表。后来，随着解剖、无菌和麻醉这3个必要条件逐步被满足之后，医生才可能安心的做手术。解剖学的作用是知道每个器官长什么样，有什么功能；无菌技术和抗生素的发展，让手术的感
染率大大降低，不会一做手术就感染致死；麻醉解决了不疼的问题，关羽也仅限于刮骨疗毒，剖腹开脑的疼痛没有麻醉谁能忍受。后面就是大家都知道的故事，西医的外科学发展壮大，并且分为了很多学科。而曾经恐怖的手术禁区心脏和脑手术的全面开展，把外科推进到了新的时代。现代心脏外科和神经外科的手术开展也都是在近100年左右。心脏外科：记载较早的心脏修复手术是1893年美国外科医生Willanms做的。直到1954年，外科医生尝试进行了父亲帮孩子做体外循环氧合器的手术，才宣告了心脏外科理论到实践体系的建立。神经外科：1879年，英国医生Ewen进行了开颅脑膜瘤的手术，是记载较早的开颅手术。1971年，Cushing提出神经外科手术的操作技术；同年Dandy提出脑室造影也名噪一时。基于这些神经外科名家的贡献，1919年10月，美国外科医师学会宣布神经外科的分开。目前外科主要根据解剖结构分科，比如：普通外科（负责腹部+乳腺+甲状腺，其实外科就是普通外科，一个个专业被独立出来，没能独立出来的学科就统一称为普通外科，其实这就是最初的外科）、心胸外科、泌尿外科、骨外科、脑外科、烧伤整形科等。这一种是最广泛的分科方法。按疾病的性质和治疗方式：如肿瘤外科、显微外科、急诊外科、创伤外科等。按特殊需要分科：根据肿瘤的独特性质和治疗方式，成立了肿瘤外科；因为需要应用显微器械，成立了显微外科；由于处理紧急情况