数据挖掘工程师岗位职责职责：1、整合公司各大系统的会员、订单等数据资料;2、按原型开发数据产品模块、外部数据挖掘;3、为公司业务需求，快速输下面是小编为大家整理的数据挖掘工程师岗位职责6篇,供大家参考。
数据挖掘工程师岗位职责篇1
职责：
1、整合公司各大系统的会员、订单等数据资料;
2、按原型开发数据产品模块、外 部数据挖掘;
3、为公司业务需求，快速输出定制化报表;
4、参与大数据平台设计和实施，负责基于Hadoop生态的大数据平台相关的应用开发;
5、进行大数据相关新技术的研究和落地。
要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上相关开发经验;
2、有文本挖掘、爬虫等相关经验，熟练掌握py thon/PHP等语言，有linux环境开发经验:3、熟悉常见的机器学习、自然语言处理相关领域的知识:包括句法/语法分析、关键词抽取、情感分析、文本分类聚类、检索、相似度算法等;
4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能从业务场景中精确识别问题模式并应用相应的模型和算法来解决问题，并有能力建立合理的评价指标;
5、对常见的数据库Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有较深的理解，能熟练操作:
6、热爱技术，喜欢钻研，善于沟通，有团队合作精神。
数据挖掘工程师岗位职责篇2
职责：
1.遵循需求分析规范和要求，开展系统设计与需求分析工作，编写完成《需求分析说明书》。
2.评估IT系统需求投入产出比，合理分配研发资源，制定需求研发优先级，拒绝无用需求，并进行上线培训和线上功能使用跟踪工作。
3.参与年度重大信息技术项目，跟进项目的调研、立项、需求分析、研发、培训、实施、验收与结项，确保项目按质按期完成。
4.开展业务访谈与调研工作，分析业务运营数据，对系统、流程主动提出改进优化方案，解决业务的难点与痛点。
任职要求：
1、专科及以上学历、3年以上需求分析工作经验，完成过至少两个产品/项目的需求调研、需求分析、系统分析、原型设计等工作;
2、良好的逻辑思维能力，分析问题、解决问题的能力和执行力;
3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;
4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;
5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件、原型设计软件等;
6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;
7、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户。
数据挖掘工程师岗位职责篇3
职责：
1、 参与或负责公司的大数据平台的建设;
2、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;
3、 负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持;
4、 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。
职位要求：
1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上优先;
2、优秀的逻辑思维能力，能够发现关键数据、关键问题，从海量数据中发现有价值的规律;
3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型，对大数据处理和分析工作有热情;
4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验优先;
5、 熟悉SAS、R、python等统计分析软件者优先;
6、 有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;
7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。
数据挖掘工程师岗位职责篇4
职责:
1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集
2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作
3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题
5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先
任职资格:
1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;
2、对oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉优先;
3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)
4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于分享
数据挖掘工程师岗位职责篇5
职责：
1. 负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中
2. 结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代
3. 和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题
4. 核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研
岗位要求：
1. 金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;
2. 在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，
3. 精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4. 熟悉主流数据库，对 NoSql 有一定了解及应用经验;
5. 精通C++/java/Python中至少一门编程语言;
6. 有团队精神，能够承担责任和压力。
数据挖掘工程师岗位职责篇6
职责：
1.负责项目中Wintel服务器的搭建部署配置,排错、故障处理, 备份恢、等工作。
2.负责项目中Wintel服务器HA测试，BUR 测试，DR测试等相关工作。
3.熟悉Windows server的日常运维，如日常巡检、备份、故障排查、漏洞修复、优化等工作。
4.熟悉微软AD、Exchange、SCCM等相关应用运维工作。
5.熟悉VMWARE虚拟化平台的日常运维管理
6.熟悉EMC存储设备。
8.DCS项目管理经验
任职要求:
1.6年以上金融行业Wintel server及AD、Exchange、SCCM运维管理经验。
2.精通Windows server 20xx/20xx/20xx
3.熟练使用powershell编写脚本。
4.熟练使用VM环境，具备VMWARE相关知识。
5.良好的团队协作沟通能力，较强的学习能力。
6.具备较好的英语书写能力及文档方案写作能力。
7.熟悉ITIL服务流程。
8.具备MSCE,VMWARE及ITIL ,PMP相关认证者优先考虑。
9.有良好的抗压能力。
10.金融企业数据中心迁移项目经验。
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