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第四次工业革,命之人工智能

时间:2022-07-03 11:05:03 来源:网友投稿

下面是小编为大家整理的第四次工业革,命之人工智能,供大家参考。

第四次工业革,命之人工智能

 

 内容目录 1.

 人工智能的历史、现状及未来

  ............................................................................................. 3

 1.1. 引言

  3

 1.2. 中国人工智能的现状及未来规划

  ................................................................................ 4

 2.

 中证人工智能主题指数投资价值分析

  .................................................................................. 6

 2.1. 中证人工智能主题指数基本信息介绍

  ........................................................................ 6

 2.2. 市值风格较为均衡,流动性较为充裕

  ........................................................................ 7

 2.3. 成分股分布较为集中,精准定位人工智能相关行业

  ................................................ 8

 2.4. 各机构对

 CS

 人工智成分股的未来发展保持乐观

  ...................................................... 9

 2.5. 国内公募基金加持

 CS

 人工智成份股

  ....................................................................... 10

 2.6. CS

 人工智指数历史业绩

  ............................................................................................. 10

 3.

 华夏中证人工智能

 ETF

 投资价值分析

  ............................................................................... 11

 3.1. 华夏中证人工智能

 ETF

 产品介绍

  .............................................................................. 11

 3.2. 华夏中证人工智能

 ETF

 业绩

  ...................................................................................... 12

 4.

  总结

  ....................................................................................................................................... 12

 图表目录 图

 1 :人工智能的发展过程

  ........................................................................................................ 3

 图

 2 :人工智能产业图谱

  ............................................................................................................ 4

 图

 3 :中国各机构的论文发表数量( 1998-2018 )

  ................................................................. 4

 图

 4 :中国人工智能产业规划

  .................................................................................................... 5

 图

 5 :全球数据量的发展情况及预测( 2010-2025 )

  ............................................................. 5

 图

 6 :

 2019

 年全球人工智能技术专利申请数量排名前六的国家(单位:项)

  ................... 6

 图

 7 :

 2016

 年 -2019

 年中国人工智能芯片市场规模(单位:亿元)

  .................................... 6

 图

 8 :

 CS

 人工智指数过去一年日均成交额分布(

  ,截至

 20200515 )

  ............................... 8

 图

 9 :

 CS

 人工智指数成分股行业分布( 20200515 ,按申万一级行业分类)

 ....................... 8

 图

 10 :

 CS

 人工智净利润和一致预测净利润以及增长率( 20200515 )

  .............................. 10

 图

 11 :基金前十大重仓股中

 CS

 人工智的成份股占比和历史分位数水平( 2015.09-2020.03 )

 ...............................................................................................................................................................................10

 图

 12 :

 CS

 人工智指数与主流宽基指数净值对比( 20120702-20200515 )

 ........................ 11

 图

 13 :华夏中证人工智能

 ETF

 与

 CS

 人工智指数的净值对比( 20191224-20200515 )

  ... 12

 表

 1 :指数基本信息

  ................................................................................................................... 7

 表

 2 :

 CS

 人工智指数成分股分布(截至

 20200515 )

  ............................................................. 7

 表

 3 :

 CS

 人工智指数前十大重仓股

  .......................................................................................... 9

 表

 4 :主要宽基指数业绩对比( 20120702-20200515 )

  ....................................................... 11

 表

 5 :华夏中证人工智能

 ETF

 产品信息

  .................................................................................. 11

 1. 人工智能的历史、现状及未来 自

  18

  世纪中叶以来,人类社会共发生过三次工业革命,第一次工业革命开创了“蒸汽时代”,第二次工业革命进入了“电气时代”,第三次工业革命开创了“信息时代”,前三次工业革命使得人类发展进入了空前繁荣的时代。第四次工业革命是继前三次工业革命的又一次技术革命,人工智能则是此次技术革命的重要组成部分,有望推动人类社会进入智能化时代。

  1.1. 引言 人工智能的英文全称为

 Artificial

 Intelligence ,简称

 AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它是通过计算机程序来呈现人类智能的技术。

 自

 1956

  年,麦卡锡、明斯基等科学家在达特茅斯会议上首次提出人工智能以来,人工智能已经在众多领域实现应用。

 图 1:人工智能的发展过程

  资料来源:求是网《人工智能的历史、现状和未来》,

  人工智能的诸多应用已经深入日常生活,正在逐步推动人类社会进入智能化时代。作为全球最大的人工智能应用市场,中国人工智能技术正在快速落地,有望为中国高端制造提供换道超车的机会,并推动数万亿数字经济产业转型升级。

 图 2:人工智能产业图谱

  资料来源:艾媒网,

 1.2. 中国人工智能的现状及未来规划 2016

 年

 AlphaGo

 挑战世界顶级围棋棋手李世石,并取得胜利。此次比赛使得人工智能获得了空前的关注,吸引世界各国开始人工智能领域的研发。

 基础科研:目前,中国人工智能领域的基础科研方面也在快速追赶处于领先地位的美国。从论文发表的机构来看,我国论文主要由各大高校产出,截至

 2018

  年,其产出量是

 其它机构的

 3

 倍。中国人工智能领域的论文数量在全球人工智能领域的论文数量中的占比已由

 2000

 年的

 10 增长到

 2018

 年的

 28 ,论文数量增长较快,为我国人工智能的未来发展打下了良好的“软性”基础。

 图 3:中国各机构的论文发表数量(1998-2018)

 资料来源:

 Stanford

 University 《 AI

 I

 2019

 Annual

 Report 》,

  政策:我国政策方面对人工智能的发展也给予了高度的重视和支持。在党的十九大、

 2018

 年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学

 习等场合新一代人工智能的发展被多次提及。国务院于

 2017

 年

 7

 月发布《新一代人工智能发展规划》,将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署,旨在抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,并在文中描绘了我国面向

 2030

  年的人工智能发展战略目标(参见国务院印发的《新一代人工智能发展规划》)。

 国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江

 等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。在我国政策的大力支持下,人工智能核心产业规模有望在

 2025

 年超过

 4000

 亿元,并将带动相关产业规模超过

 5

 万亿,未来的发展空间大,“智能红利”也将弥补人口红利的不足。

 图 4:中国人工智能产业规划

 资料来源:国务院《新一代人工智能发展规划》,

  2020

 年

 3

 月,中共中央政治局常务委员会召开会议,会议提出加快新型基础建设(简称“新基建”)的进度。新基建主要包括

 5G

 基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压等七大领域,将为人工智能的发展提供良好的“硬性”条件。

 数据量:智能化时代,数据也将成为一种资源。数据量和数据质量将直接影响对人工智能算法的训练,例如目前最热门的机器学习技术 —— 深度学习,需要大量的训练数据才能展现出较好的结果。

 IDC

 预测, 2020

 年全球数据量将达到

 175ZB 。得益于我国的人口数量、智能手机的普及以及

 5G 、物联网等技术的发展,中国的数据量将是全球增长最快的。

 图 5:全球数据量的发展情况及预测(2010-2025)

  资料来源:

 IDC ,

  技术:技术是推动人工智能发展的关键。近年来,我国人工智能技术得到了快速发展,在全球人工智能领域的竞争力也得到了显著的提升。截至

 2019

  年,我国的人工智能技术

 专利申请数量达

 110000

 项,位居世界第一,远超于人工智能专利申请数量位于第二的美国。

 图 6:2019 年全球人工智能技术专利申请数量排名前六的国家(单位:项)

  资料来源:前瞻产业研究院,

  硬件及软件是人工智能产业的基础,例如

 AI

 芯片。我国一直高度关注人工智能芯片产业的发展,并给予了一系列的政策支持。在国家的大力支持下,我国的芯片研发取得了一定的进展,并且人工智能芯片市场的规模也在持续扩大,截至

 2019

 年,已突破

 50

 亿元。

 图 7:2016 年-2019 年中国人工智能芯片市场规模(单位:亿元)

  资料来源:前瞻产业研究院,

  得益于国内人工智能底层技术的进步以及相关政策的推动,人工智能也逐渐的渗透到了生活领域的方方面面,应用场景多样,例如自动驾驶、机器人、 AI

 教育等。此次的新冠疫情爆发更是加速了对无接触式的人工智能产品以及医疗人工智能的大量需求。

 总的来看,在政策利好、数据量的快速增长、以及基础建设和基础科研的共同推动下,人工智能板块将迎来快速发展。

  2. 中证人工智能主题指数投资价值分析 2.1. 中证人工智能主题指数基本信息介绍 中证人工智能主题指数(简称“ CS

 人工智”)反映了人工智能主题相关公司的整体表现,其样本股为为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的具有代表性的公司。

 表 1:指数基本信息 指数名称 中证人工智能主题指数 英文名称 CSI Artifical Intelligence Index

 指数基日 2012 年 6 月 29 日

 发布日期 2015 年 7 月 31 日

 选样空间 中证全指

 加权方式 自由流通市值加权

 资料来源:中证指数有限公司,

  中证人工智能主题指数以中证全指作为样本空间,样本股每半年调整一次,样本股调整实施时间为每年

 6

 月和

 12

 月的第二个星期五的下一个交易日。中证人工智能主题指数的选样方法为:

 (1)

 将样本空间内股票按照最近一年(新股为上市以来)的日均成交金额由高到低进行排名,剔除处于尾部

 20 的股票;

 (2)

 在样本空间内的剩余股票中,将为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司作为待选样本,包括但不限于大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等;

 (3)

 将待选样本中的股票按照过去一年日均总市值由高到低排名,选取不超过

  100

 只股票构成指数样本股。

  2.2. 市值风格较为均衡,流动性较为充裕 截至

 2020

 年

 5

 月

 15

 日, CS

 人工智指数包含

 100

 只成分股,其中

 12

 只分布于沪深 300 ,占比

 34 、 25

 只分布于中证

 500 ,占比

 32 、 50

 只分布于中证

 1000 ,占比

 26

  。该指数在沪深

 300 、中证

 500

 和中证

 1000

 中占比较为接近,均在

 20 以上,市值风格较为均衡。

 表 2:CS 人工智指数成分股分布(截至 20200515)

 成份股数量 指数市值占比 CS 人工智数量分布 CS 人工智权重分布 沪深 300 300 55

 12 34 中证 500 500 14

 25 32 中证 1000 1000 13

 50 26 其他 2039 18

 13 8 资料来源:

 Wind ,

  将过去一年全部 A

 股的日均成交额进行排序后分为

 5

 组,按照成分股的权重进行计算,截至

 2020

 年

 5

 月

 15

 日, CS

 人工智指数成分股过去一年的日均成交额均处于整体

 A

 股的前

 80 ,其中,处于头部

 20 的占比

 89.79

  ,位于次高组的占比

 6.72

  ,位于中间组的占比

 2.07

  ,位于次低组的占比

 1.42

  ,流动性较为充裕。

 样本股数 100 只 调仓频率 样本股每半年调整一次,样本股调整实施时间为每年 6 月和 12 月的第二个星期五的下一个交易日 指数基点

 1000 指数代码

 930713

 图 8:CS 人工智指数过去一年日均成交额分布(%,截至 20200515)

 资料来源:

 Wind ,

 2.3. 成分股分布较为集中,精准定位人工智能相关行业 CS

 人工智指数选取能为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的股票作为样本股,破除了行业边界,更精准的定位了与人工智能相关的股票。截至

 2020

 年

 5

 月

 15

 日,按照 申万一级行业分类, CS

 人工智指数的成份股主要分布在计算机、电子、通信和机械设备等 12

 个行业,其中计算机和电子占比最高,分别为

 48.66

  和

 36.72

  ,合计占比为

 85.38

  , 成分股分布较为集中。

 图 9:CS 人工智指数成分股行业分布(20200515,按申万一级行业分类)

  资料来源:

 Wind ,

  2020

 年

 1

 月

 1

 日至

 2020

 年

 5

 月

 15

 日, CS

 人工智...

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