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论大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用
随着社会经济的快速发展，经济学与管理学实现了深度融合，为了准确掌握经济管理运营规律，提高工作效率，应在经济管理领域有效引入大数据统计分析方法，促进企业的健康发展。本文基于此分析了大数据统计分析方法的具体应用对策与流程，以期为此后经济管理工作提供更多借鉴依据。
作为应用数学的分支，统计学主要在搜罗整合数据的基础上，通过计量方法找到潜藏的运行规律，并运用至多个学科中。随着统计学分析方法以及数据挖掘方法的广泛应用，大数据统计分析方法已在多个行业中发挥重要作用，尤其统计学与经济学的深度融合，可以加快全球经济的一体化发展，提高市场竞争力为经济学领域的发展打下基础，在优化配置企业资源的前提下，抓住更多的市场基于，获得更大的经济效益。
一方面，可以帮助企业搜集数据信息，确定市场发展规律。大数据统计工作具备系统性与综合性，对内应结合企业发展实际，对外应遵循市场的发展规律，在此期间引入大数据分析方法可以统计分析市场产生的数据与信息，提升经济管理水平。同时，工作人员在搜集经济层面数据信息时应保持宏观视角，在此基础上调查分析相关行业发展情况，以高效迎合消费者需求。当前各企业获得快速发展，统计分析软件也随之得到更新，其中 SPS 系列属于最常用软件，可以自动搜集市场数据，实现精准分析，帮助企业了解市场发展方向，及时调整产业结构，形成新的发展结构。
另一方面，可以保证企业整体发展潜力。当前市场竞争愈加激烈，企业面临更多挑战，除了要应对国内企业，国外投资企业的数量也逐渐增加，一定程度上冲击了市场结构，形成了新的竞争形势。在此背景下，企业应明确自身的经营需求，合理调整经营活动。为了准确预测市场数据，确定科学的发展方向，应合理引入大数据分析工具，全面提升运营水平，同时，企业应运营期间，财务管理工作也占据重要位置，且随着经营活动的增多，会产生海量的财务数据信息，此时工作人员可以利用大数据统计方法归纳整理数据信息，合理优化产品服务，协调财务部门与其他运营部门的工作，实现科学配合。除此之外，还应成立专门的大数据统计部门，高效预测分析，为企业未来发展提供更多助力。
大数据分析方法主要指的是，通过预测研究、数据管理、可视化分析等方式分析整理海量数据信息，在融合大数据分析与企业经济管理的基础上，优化经济管理模式，其在经济管理领域中的具体应用包括以下几个方面。
宏观经济方面 以往宏观经济管理受人为因素影响较大，数据准确性与可靠性存在一定问题。为了保证分析结果的客观性与准确性，应合理引入大数据统计分析方法，统一管理数据信息，为宏观经济的发展打下基础。且在特殊行业应用大数据统计分析方法，还可以全面科学统计数据，预测行业可能的发展趋势与风险状况，以此为依据制定完善的风险预案，降低风险发生几率。同时，在企业方面，通决策管理人员可以利用大数据统计方法，总结归纳数据，确定企业发展规律，通过得出的数据预测企业未来的发展危机，对比自身与同行存在的差距，提出解决对策，保证企业正常持续运营。
产业运营管理 宏观经济与微观主体均可以影响产业运营管理效果，且同行企业大多采用类似的经营管理模式，此时管理人员可以借助大数据分析工具，找出自身运营的不同之处，规避重复操作，优化运营流程与发展计划，合理配置企业资源。同时，管理人员还可以借助大数据工具摒弃无用信息，提取代表性更强的数据，以此为依据调整运营改革方案，实现宏观经济与微观经济的紧密融合。除此之外，通过大数据统计分析方法还可以帮助企业结合自身发展情况的前提下，正确把握当前的经济发展形势，严格落实国家经济政策，明确自身发展方向。
营销策略规划 企业营销管理领域中依然需要引入大数据统计分析方法，通过大数据统计分析企业产品的市场销售情况，构建大数据统计分析系统，及时分析掌握产品营销现状。同时，企业在分析消费者实际需求时也应引入大数据统计方法，全面
调查消费者需求，调整消费者满意度较低的产品，以获得更高的满意度。除此之外，通过大数据统计分析系统，企业还可以包装优化产品运营，打造产品消费热点，在满足消费者需求的基础上，达到预期的经营目标。
资金运转分析 為了帮助企业科学掌控资金运营情况，工作人员应利用大数据统计分析方法开展资金管理工作，制定合理的财务运转方案。一是通过财务分析软件，准确判断企业不同业务与不同发展环节资金的实现价值与产品的回报能力，以此作出高水平经营决策。二是工作人员通过大数据统计分析方法，以线条图、饼状图的方式呈现企业某阶段的资金运营情况，了解盈亏现状，明确资金运转方向，并通过数据分析制定明确的经营策略，保证资金的科学合理使用。除此之外，企业还可以通过大数据统计分析方法吸取失败教训，掌握成功经验，优化资金管理决策，使其持续保持运转活力。
统筹内部资源 为了合理配置企业资源，工作人员应利用大数据分析方法科学统筹，最大程度发挥资源利用效率，降低企业运营成本。一方面，企业可以在人力资源管理工作中引入大数据统计分析方法，掌握不同部门的人力资源情况，制定科学的配置方案。同时，还应利用大数据回归统计方法，了解人力资源的变化与发展方向，以此制定科学的激励措施，调动人才工作积极性。在掌握人力资源发展情况后，企业可以预测未来的人力资源走向，制定科学的人才引入方案，满足各部门的人力需求。另一方面，企业可以在材料资源方面引入大数据统计分析方法，明确材料采购与库存数据，掌握仪器设备与办公用具的使用情况，以此制定科学的采购方案，高效利用资源。
风险防范控制 一方面，企业可以利用大数据统计分析方法建立数据防范结构，为企业资本周期规划与防范方案的制定提供依据。另一方面，企业可以在资本经营风险管理中引入大数据统计分析方法，基于实际情况构建大数据模拟系统，合理预测企业生产、经营、管理过程中可能出现的问题，并利用大数据结构制定解决方案，保证经营链条的合理运行。同時，企业
还可以通过大数据点拨探究方法合理安排经营流程，科学调控企业财务风险问题。对于生产波动较大的环节，管理人员还应多维调控管理要素，降低风险发生几率，优化各环节的经营结构。
建立信息预警与反馈机制 为了合理发挥大数据统计方法的作用，企业应建立科学的预警与反馈机制，及时反映大数据统计方法应用过程出现的问题，实现风险预警，以及时纠正偏差数据，实现由分析、预警、反馈、调整的映射过程。但此流程的运转程序较为复杂，期间企业还应建立科学的岗位责任机制，细分各岗位职责，以约束工作人员行为，实现人工与大数据技术的高效配合。
深入挖掘数据与信息 随着信息量的增加，工作人员运用低价值信息的几率也随之增大。此时企业应扩大数据挖掘范围，高效整理，理性判断，以此掌握相关市场的运转实况。为了保证数据信息的真实性，各部门在系统录入信息前，还应进一步核对信息的准确性，无误后上传，为系统统计创造条件。
强化内部人员培训力度 虽然大数据统计技术可以取代很多人工操作流程，但诸多工作环节依然需要工作人员的配合。但企业大多内部人员的统计分析能力较差，没有系统掌握大数据统计方法的应用流程。据此，企业应强化员工的培训力度，为其深度讲解经济学、统计学的知识要点，深刻认识理论知识，增强对经济信息的敏感度。同时，还应在培训期间引导员工掌握计算机软件知识，可以熟练操作，可以主动接受软件传递的信息，增强大数据技术的应用能力。
经济管理领域中应用大数据统计分析方法，可以实现高效的统筹管理规划，帮助企业合理应对经营风险，在降低成本的基础上，掌控市场的发展趋势。同时，以大数据分析结果为参考，还可以帮助企业合理规划财务管理模式，促使其持久保持发展活力。对此，企业应采用更多支持措施，提升大数据统计分析方法的应用水平，通过数据创新管理形式，助力经济的平稳健康发展。
（山东省滨州市滨城区油区服务中心）
参考文献：
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