摘要：实践证明，经济学研究与数学有着密切的关系，借助数学理论的模型建立能够使经济学研究更加清晰，数学作为经济学的研究工具，应得到合理的运用。据此，就数学经济模型的构建重要性和构建中应注意的问题进行了分析，为经济研究提供了强大的理论基础，促进经济的发展。
关键词：经济学研究；数学化；数学模型
中图分类号：G4
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.20.095
数学是经济学研究的基础工具，数学中的函数、极限等理论都对经济的研究具有积极影响。研究数学理论，并正确将其应用于经济学研究具有积极意义。数学主要是研究数量、结构以及空间变化的学科，这门古老的学科已经在人类发展历史的多个领域显示了其积极作用。
1经济数学化的特征
数学与经济学不同，在二者之间结合上，要找到合适的切合点，构建合理的数学模型来经济问题。研究者要立足于经济研究，从其中找到能够使用的数学理论，而不是将某些数学公式生硬的套用于经济研究。数学具有逻辑性强、思维缜密和精确简明等特点。而经济则具有多变性，同样经济具有地域性和时间性特征，也就是说，不同区域、不同时期的经济受到不同因素的影响而呈现出差异性和不可预测性。借助数学理论来研究经济是将其数学化的过程，这一过程要注意经济所处的时期甚至是地域，并且要承认数学的局限性以及经济的多种影响因素。笔者认为，数学就像一个有效的工具，经济研究的数学化是人的创造性活动，他与其他的存在形式一样，具有独特性和独立性，能够说明客观道理，但不能盲目的使用，数学推动了经济的发展和社会的进步。笛卡尔理论说明数学本质在于他是一门通用的语言，具有多种认识世界的方法，因此应用广泛。也就是说，数学在应用于经济学中时，要遵循一定的原则。
2数学在经济学中的应用过程
2.1数学化在经济学中的应用原则
数学在经济学中的应用基本原则就在于要尊重经济学的基本概念。数学作为一种工具或符号出现在经济研究中，要在对经济的影响因素分析后在进行应用。数学研究的目的是明确经济的发展的趋势，进一步了解经济发展中的影响因素，帮助经济管理者做出正确的决策。促进企业发展和社会进步。我们在研究企业利润过程中，可以利用极限和导数理论，计算出生产数量与企业获得利润之间的函数关系，从而根据经济市场发展，企业产品需求制定有效的营销策略，确保企业的可持续发展。在企业产品价格制定过程中，不仅可以基于经济体系中的影响因素，还可以根据数学中的沃顿模型来进行更精确的计算，来获得更合理的价格制定。
2.2数学模型在经济学中的应用过程
以沃顿方程为主的多个数学方程都在经济学研究中具有积极作用，可将其构建成数学模型来解决现实生活的经济问题。在沃顿数学模型构建中，物价与劳动力薪资的比例关系清晰明了的展现在决策者面前，工资紧随着物价，而物价与工资有着密切关系。这一数学模型提示政府要按照均衡理论，将没有处于平衡状态下的物价与工资的形成做出适当的干涉。经济学之所以存在，就是源于他对现实的指导意义，而数学模型的介入则使经济学的研究更加精确，经过数学模型介入的经济学研究更能够对对应到现实生活中。当然，数学的应用并不是全过程的，数学应用要掌握好这个度。另外，在使用数学理论过程中，还要把握其前提条件。数学只是一种方法，经济学与数学之间的结合具有必然性，其目的是通过数学来促进经济的发展。在某些研究中，数学的胡乱应用使经济研究陷入了危机，这是由于没有在研究中注重质和量，因此掌握其前提条件十分重要。在把握质和量两个因素过程中，要了解质是量的基础，而量是一定质的量，一定的量变最终会达到质变。在数学研究和经济学研究中，在我们进行定性分析和定量分析时，首先要了解所研究的对象其边界值。也就是说，在数学模型建立之前要先提出假设，在不同的假设下，同一变量也能够产生不同的应变量值，边界问题是保证数学积极作用发挥的前提。只有规范问题的量，才能确保结果的质，这才是合理的应用数学质与量之间的关系，并保证结果的质。这样才能正确的发挥数学模型的作用，避免进入数学陷阱。
3总结
我们应始终辩证的看待经济与数学的关系，既不忽视数学的作用，也不盲目的应用数学理论和数学模型。数学对静静的推动作用是值得肯定，但胡乱的应用导致的经济形势分析不准确的后果也是严重的。在研究过程中，我们要始终着手于实际。对以往的经济研究中存在的问题进行分析，使数学在经济研究中的作用更加明显。如何正确的选择数学模型才是研究的关键和首要问题。对于经济研究，我们不能将数学视为唯一理论，在研究方法的同时，也要采用最基本的经济观察，要对当下的经济形势，社会需求和物价原因进行分析，做到真正以经济研究为主题。总之，数学在经济研究中具有积极作用，但要正确应用数学理论，数学模型的应用要立足于经济研究。
参考文献
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