【摘 要】高校定岗实习评价是高校教学管理与教学质量监控的一项重要工作，是反馈教师教学水平的重要手段，而评价结果的准确性、可靠性对高校教学水平的提高起着至关重要的作用。在模糊数学理论基础上构建一个综合定岗实习评价模型，并以此搭建的评价信息系统，能够在很大程度上保证对高校顶岗实习评价的科学性，对教学质量不断提高会起到积极的促进作用。
【关键词】模糊数学 层次分析法 顶岗实习 评价
高校顶岗实习评价是高校教学管理中的一项基础性工作，其科学性、准确性将直接影响到高校顶岗实习评价能否真实反映教学情况，关系着评价是否能有效实现其功能和作用，在相当程度上左右着教师和学生努力的方向，对教学工作起着导向作用。
高校顶岗实习评价不同于一般的物质系统，它具有模糊复杂的联系，企图对高校学生顶岗实习的水平全面进行评价又是不可能的。
目前国内外有关多指标综合评价的方法有多种，主要包括：成分分析法、模糊综合评判法、层次分析法（AHP）、灰色综合评价法、人工神经网络、因子分析法、聚类分析法、计算机辅助评价法、概率风险评价法等。由于各种方法出发点不同，适用对象不同，解决问题的思路不同，又各自有优缺点，我们需要找到适用于高校教学水平和效果的评价方法。
由于高校顶岗实习评价指标体系具有结构多层次、因素多方面、评价模糊性等特点，并且又由于评价者不同的喜好容易导致评价信息具有一定的灰度，因此在纵多评价方法中，本文拟采用模糊评价，建立一种基于模糊灰色的综合评价方法，对高校顶岗实习情况进行将更加准确、有效的评价。
模糊灰色综合评价法是模糊数学理论与灰色系统理论的结合，它弥补了双方的不足。模糊灰色综合评价方法的具体步骤如下：
（1）建立因素集（U）
要评价高校学生顶岗实习的水平，本文在对河北省部分高职院校实际调研后，建立表1所示的指标体系。
（2）建立评价集（V）
为了使最后的结果便于区分，要对最后的结果进行量化，根据实际情况，在本文的教学评价中，对于每一个指标设定四个级别评语，即V={优秀（V1），良好（V2），合格（V3），不合格（V4）}。
（3）建立因素权重集（W）
为了反映每个因素Ui的重要性，每个因素均有一权重Wi。确定权重的方法有很多。如AHP法，熵值法， 经验判断法，DELPHI法等，选择其中一种来确定其权重值。本文在对高校进行广泛调查后确定，采用AHP法来确定因素权重。
其权重如表2所示。
表2 高校顶岗实习评价指标体系权重表
（4）建立样本矩阵（D）
本例中组织5位企业导师、5位校内导师、5位单位同事对某四位顶岗实习学生按评价指标评分等级进行评分。
本例中获取到的评价者的评分结果如表3所示：
根据评分表获取学生1的样本矩阵D1 ：
同理可得学生2、学生3、学生4的样本矩阵：D2，D3，D4。
（5）确定评价灰类
确定评价灰类即要确定待评价灰类的灰数、等级数以及灰数的白化权函数。
本文评价高校学生顶岗实习情况，依据评语等级的划分，对应有4个评价灰类，相对应的灰数。
（6）计算灰色评价系数
本文中，对于评价指标U11，教师1属于第e个评价灰类的灰色评价系数：
e=1
e=2
e=3
e=4
对于指标U11，学生1属于各个评价灰类总灰色评价系数为 ：
专家就指标U11对学生1主张第e个评价灰类的灰色评价权 ：
e=1
e=2
e=3
e=4
故学生1的评价指标U11对于各类灰的灰色评价权向量为：
同理可求出其他指标的权向量：
（7）单因素评价，建立关系矩阵R
单因素评价，就是对被评事物的各个单因素Ui（i=1，2，…，n）做综合评价。用于综合评价的算子有多种，不同的算子适用于解决不同的问题。
基于各种方面的考虑，本文选用了算子。。
本例中，针对Ui得出的模糊关系矩阵R为：
（8）综合评价
基于单因素评价结果之上，利用一级指标权重，得出评价对象的总体评价，
本例中的综合评价结果为：
最终评价结果是一个代数值，表示对高校学生的顶岗实习质量的最终评分。它是用目标层U的综合评价结果与评价等级量化向量相乘得到的。分值越高，说明该学生的顶岗实习情况越好；反之分值越低，该学生的顶岗实习情况越差。
参照评语集，评判这一分数介于某一区间，说明该学生目前处于某一水平上。
本例中，学生1所得的分数为：
同理可以计算出学生2、学生3、学生4的顶岗实习评价分数，本文不再叙述。
在有了模型的指标体系、评估方法以及模型指标等级划分的准备后，就可以根据模型的框架结构来较为科学、公正的评价高校学生定岗实习质量。模型使用的具体步骤：
1.邀请评价企业导师、校内导师、企业同事（学生互评）组成评价小组。
2.选择评价对象。
3.根据层次分析法确定权重。
4.采用模糊灰色综合评价法综合评价高校学生的顶岗实习水平。
5.分析评价结果。
本文建立的模糊与灰色相结合的模糊灰色综合评价模型，能充分利用专家评判信息的模糊性与灰性，使高校定岗实习评价更为科学有效。此外，将此模型应用高校顶岗实习的实际评价中，说明将灰色理论与模糊评价结合起来，建立一种基于模糊灰色的综合评价模型是可行的。
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作者简介：
王妍（1982.11），女，河北保定人，数据库工程师，讲师，主要从事计算机软件工程及数据库技术方向教学与研究。
基金项目：
2013年保定市科学技术研究与发展指导计划项目“基于AHP和模糊数学的顶岗实习评价系统研究”（13ZG013）