【关键词】医学本科生;科研学习;体会
随着以“整体推进临床医学教育改革，全面提高我国医学人才培养质量”为目标的“卓越医生培养计划”的提出，医学专业本科生的学习不再仅以基础知识课程为目标，一个合格的医学生还应具备一定的科研素养，将科学研究与临床实践相结合从才能适应未来时代和国家对医生的需要。作为医学生，我们在本科阶段进行了科研学习的初步探索，在此分享一些学习过程中的心得体会。
1大数据学习对医学专业本科生发展的意义
医学本科生的理论课程和临床实习工作繁重，很难有时间进行系统的实验技术训练。大数据时代的到来为我们带来了各种数据和数据库，合理有效地利用这些数据库，可以帮助医学本科生在进入实验室系统学习实验技术之前，掌握一定的科研知识、发表研究论文。如TCGA数据库（The Cancer Genome Atlas Program）是美国国家癌症研究所（National Cancer Insfitute）和美国人类基因组研究所（Na-tional Human Genome Research Insfitute）联合启动的项目，旨在应用高通量的基因组分析技术，以帮助人们对癌症有个更好的认知，从而提高对于癌症的预防、诊断和治疗能力。但是，该数据库的使用技术门槛较高，数据提取过程和分析过程需要Ped或者Python，R语言等编程语言，这些编程的掌握对于计算机基础较为薄弱和课余时间较少的医学生来说是十分困难的。随着研究人员对TCGA数据库的深入挖掘，出現了GEPIA、Cbioportal、UCSC Xena、Oncolnc等可对TCGA数据进行可视化分析的网站，加之WebGestal、Metascape等信号通路和功能聚类分析网站的出现，使得医学本科生对生物信息学分析掌握的难度大大降低，只需要上传自己的数据，点点鼠标，即可获得分析结果，实现真正的“零代码”进行生物信息学分析。
2科研选题中的心得体会
2.1保持长期阅读文献的好习惯：阅读核心期刊上发表的科研文章有利于培养我们的科研思维、累积科研知识，同时帮助我们把握科研前沿与热点。通过长期的文献阅读和定期的文献汇报，我们对科研课题的敏感度得到了强化，选题能力得到了提高。
2.2紧跟时代，学习新的研究方法：近年来，大数据在各行各业中的应用越来越广泛。医学方面，国内外研究者在医学大数据的应用上已取得不少成功的案例，通过学习大数据的处理方法，我们可以更好地应用数据库中的海量信息，从中提取出所需的信息。比如肿瘤学研究中，癌与癌旁组织内不同基因的表达差异可以帮助我们选择所研究的目的基因;临床病例类的数据处理也可以为临床相关的课题研究提供思路。
2.3善于在临床中发现问题，将临床与科研紧密结合：在临床实习期间，我们常常会发现到一些问题，带着对这些问题的疑惑与好奇，通过查阅文献和大数据分析的方法，帮助形成完整的思路，也是一种进行科研选题的方式。
3实验操作中的心得体会
3.1安全与规范要始终放在首位：在实3金室里听到最多的是安全与规范，在许多不了解的人看来这些许许多多的注意事项也许是危言耸听，但并未言过其实。那些看起来无害的液体也许稍不注意就致畸甚至致命，培养安全意识、规范实验操作永远是保护自己及他人的最佳保障。
3.2积极与主动是学习的关键：实验室里不再存在一对一的填鸭式教育，主动学习的能力非常重要。学习的机会稍纵即逝，主动学习才能让你真正学到关键与要点，并快速融入其中。
3.3交流与合作是高效率的秘诀：刚进实验室的我们走在前人走过的弯路上，要多与实验室的老师以及其他师兄师姐及时交流。我们眼里的大山，也许只不过是他们踏过的垫脚石之一。
3.4坚持与耐心是必备的品质：很多人都曾跌倒在无数次的失败与重复中，但唯有一次次的坚持与重复，调整心态，找寻原因，努力克服困难并坚持到最后，才能实现从量变到质变的转化。
3.5客观与真实是唯一的诉求：科研中是与非的界限应当是清晰明了的，我们必须保证每一份结果都经得起时间与实践的检测，只有这样才能算是为科研事业的发展贡献出自己一点微薄的努力。
十九大以来，保障人民身体健康成为全面建成小康社会的重要内容之一。铺设具有中国特色社会主义的“健康之路”，不光需要全面的医疗保障，更需要辅以坚实的医学研究基础。经过日积月累的科研学习，我们会慢慢构建起自身的科研思维和体系，逐渐成长为一个有思想有能力的合格的科研预备军。