摘 要：当前社会为信息发展社会，其建设中充斥着大量信息，对行业发展以及社会生活均有着较大关联影响。大数据呈现很强的发展动能，能够对各项统计和管理提供很大的助力，促使工作能够实现顺利的开展。所以很多行业在实施管理或者是统计工作时会利用大数据提升工作的效率，铁路行业也要对大数据进行充分性的运用，以大数据呈现的优势实施更高效的作业。为此，本文对铁路统计中应用大数据的设想以及应用大数据对铁路统计呈现的意义开展分析，以期可以实施更高效的统计工作。
关键词：铁路统计 大数据 18点统计 应用设想 工作意义
一、引言
大数据可以对实时信息开展有效搜集，行业通过合理引用大数据可以改善其工作效果，能够强化行业发展的质量。铁路运输是社会进步的推动力，如果可以开展高效的铁路运输，则能让社会发展得到更有效的推动。当前实施的18点统计不能让铁路指挥以及运输系统实现优化的建设，需要对统计工作进行创新性的组建，促使铁路运输可以实现更高的运营，促使社会发展可以得到更充沛的助推力。为此，铁路运输要对大数据进行合理性运用，促使其统计工作可以实现更高层面的实施。
二、对大数据进行内涵与作用分析
1.内涵。大数据为一种社会资产，指需要运用全新性的处理模式才可以实现更好决策工作，呈现更高洞察力，以及能够对流程进行优化的，呈现高增长，多元变化信息。同时也可认为大数据就是利用多元形式，通过不同搜集源而组合成的数量庞大的数据，呈现实时性。大数据为云计算，互联网先进技术发展之后的另一个具有变革性的技术。为此，大数据可以对实时信息开展有效搜集，让信息资源更加多样化，能够让各项资源得到充分的展示。对大数据进行技术层面的分析，可以发现该技术是对数据问题进行处理的一项核心，具有很强的技术发展优势。大数据是在诸多信息中对一些关键信息实施搜索，让想要使用的信息在数据库中快速凸显出来。大数据可以分成几个部分，分为别数据采集，存储，处理，基础框架，数据挖掘以及模型预测等。通过这些工作的实施，可以对企业发展信息进行全面化的记载，并对其开展分析，为发展决策制定提供数据支撑。
2.作用。大数据呈现很强的发展动能，能够对各项统计和管理提供很大的助力，促使工作能够实现顺利的开展。企业通过大数据该项技术的应用，能够提升对信息处理的效率，开展高效的云计算等工作。在实施管理或者是统计工作时，如果使用大数据则可以提升工作的效率，强化行业发展的质量。行业在实施作业或者是管理规划时候，通过对大数据开展应用，能够提升作业效果，对运行故障进行数据的有效分析，对研究新产品以及业务决策起到较大的作用。可以说，通过对大数据呈现的高分析效能的合理应用，可以促使企业掌握市场呈现的趋势，更好的进行产品研发；能够对道路运输进行科学规划，促使交通运输实现高效的建设和应用；对数据开展挖掘和流量分析，能够识别一些欺诈行为，促使网络使用和信息利用更加安全化，提升各项工作实施的质量。
三、分析18点统计工作实施的现状
铁路运输是社会进步的推动力，如果可以开展高效的铁路运输，则能让社会发展得到更有效的推动。铁路统计为日工作量进行衡量的一项指标，能够对运输情况开展具体数据的统计，掌握每日工作的数量。目前，铁路主要推行的统计指标为18点统计，但是实施的18点统计不能让铁路指挥以及运输系统实现优化的建设，不能对运输效率以及劳动情况开展有效的反映。铁路各级在依据18点统计具体数据的情况上，对次日实施运输组织的任务和方向进行决策，以此对日常生产进行科学监督和有效的指导。
但是，该项统计主要是对简单数据进行推算和统计，数据不具有很强的时效性，也不能体现比较完整的数据信息，有些时候需要开展人工方式的数据校验。这样就导致统计工作未能实现稳定和精确化的开展，也就说明当前统计工作在精准性以及实施智能检验方面有着一定的提升空间。
可以说，18点统计已经不能对当前铁路运输所开展的组织工作进行有效的满足，不能保证铁路企业实现持续化的运输发展。为此需要对大数据呈现的作用进行分析，依据大数据呈现的数据优势和分析力量对当前统计工作进行优化，完善统计模式，促使统计工作能够实现持续化和智能化的发展。这样才能够让铁路企业能够在行业竞争中保持一定优势，强化其行业竞争实力。
四、铁路统计中应用大数据的设想
铁路运输主要是对货物和资源进行长途或者短途的运输工作，在运输过程中会产生相关的运输数据，并且运输数据比较多样且复杂化。目前所使用的统计方式主要将某一区域划分成若干的小区域，在小区域中设定统计部门对运输车辆的具体发货时间以及抵达情况进行记录，之后和相邻的运站对数据进行交叉性的核对。
基于大数据对企业发展的推动作用，铁路企业可以建立数据平台，对运输车辆的托运人员，运输货物的类型，车辆型号，出发地点，以及终点进站时间等进行信息记录。这样就可以将整体运输过程以数据的形式进行记录，让其实现线性的作业，将货物运输中具体的运输位置和运输时间等因素都进行明确性的记录，并依据这些数据对其运输影响因素进行参考设定。
之后将这些数据汇总到云平台中，利用智能分析的仪器对其进行数据计算，对运输过程中的所有参数数据进行整合并科学筛选。通过得出的数据结果能够对实际运输中出现的运输矛盾和运输管理问题等进行分析，再依据这些问题对整体运输工作进行合理性的调整，例如对车辆配置进行科学安排，对运输人员进行科学设定等。
五、应用大数据对铁路统计呈现的意义
18点统计在当前信息发展過程中，不能为铁路运输提供充足的数据支撑，呈现多样的数据局限性，为此需要对此项统计工作进行完善和创新。本文认为可以将大数据应用到铁路运输统计工作中，让运输统计可以实现更高质量的开展，为铁路运输提供相关的参考数据。但是，在具体应用过程中应该保证18点统计所具有的科学性和优势，在此基础上对大数据该项技术进行合理性的引用，能够以更加简便的方式对运输中的统计数据进行合理的分析和记载。
通过这样的平台建设，可以让运输数据实现更加全面性和精准性的记载，以此为铁路管理层制定运输决策提供数据参考和决策支持。可以说，将大数据应用到运输统计工作中能够将原本的统计对象从宏观层面缩放至微小层面，以此对数据进行更加细化的记载，能够对运输细节中出现的问题进行查找，对运输问题进行精准性的分析，以此让运输统计能够实现更好的开展。
铁路是当前运输事业中一项关键支撑，需要提升及运输统计的精准性，提供数据支撑和运输决策的科学性。将大数据应用到铁路运输中是当前铁路运输实现创新性发展的一种途径，通过大数据所具有的优势作用可以让铁路运输实现更好建设，让铁路统计得到更加精准性的开展。
六、结语
当前实施的18点统计不能让铁路指挥以及运输系统实现优化的建设，应该对运输统计实施科学化的创建。铁路运输是社会进步的推动力，如果可以开展高效的铁路运输，则能让社会发展得到更有效的推动。本文认为可以将大数据应用到铁路运输统计工作中，完善统计模式，促使统计工作能够实现持续化和智能化的发展。以此对运输数据进行精准化的信息记载，促使运输统计能够实现更好的开展，让铁路企业能够在行业竞争中保持一定优势，最终强化其行业竞争实力。
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