主任杜平曾直言不讳地说：“应对大数据的到来，需要不断建设基础设施，但是建了干什么，有些数据需要储存，也有很多数据可能不需要储存”。因此，政府应从战略高度引导并加强行业信息建设与监管，在舆情监测、预防犯罪、实施决策等政务场景探索更多应用模式。
第三，是加强企业管理，提升企业市场竞争力的需要。数据本身、技能和思维是大数据价值链的3大构成，传统行业最终都会转变为大数据行业，无论是金融服务业、医药业、市政公用业还是制造业。因此，现代企业面对大数据来袭，应及时组建数据分析部门加强企业管理，构建自身大数据信息，对数据进行再利用，使数据更加具有价值，依靠洞悉数据中的信息更加了解自己，也更加了解客户，持续改善，稳健运营，进而全面提升企业市场竞争力。
第四，是满足公众对信息查询使用的需要。在信息爆炸时代，人们对生存环境及生活质量要求越来越高，对公共信息的渴求越来越强烈和急切。人们会更多的关注市政公用行业涉及生态环境等方面的有关信息，期望从中分析利用并准确定位自己的生存状况。
二、市政公用行业信息的构建
市政公用行业信息的构建应充分考虑大数据本身具备的特点以及行业信息特色，对行业信息进行“顶层设计”，既要考虑政府管理需要，又要立足企业运营管理实际，还要兼顾公众信息需求，从完善基本信息、管控核心信息、整理监控信息、补充关联信息四个方面入手，构建完善的市政公用行业信息。
（一）完善市政公用设施及各项作业基本信息
市政公用环卫设施分综合设施及单一设施，综合设施主要是指垃圾转运站、垃圾填埋场等比较大型的设施，其基本信息一般包括单位名称、单位详细地址、登记注册类型、成立时间、单位负责人、单位联系人、联系方式、从业人数、设计处理能力、设计使用年限、投入使用日期、接管日期、占地面积、建筑面积、初建投资、总投资、开放时间、服务范围等信息；单一设施主要是指果皮箱、垃圾桶、垃圾集装箱、除雪设备等指标属性相对比较单一的设施，一般包括数量、产权单位、管理使用人员等基本信息。各项环卫作业基本信息主要是指作业定额、主要工艺、工艺运行标准等。以上这些基本信息都应得到真实、准确、完整的记载，并在发生变化时及时更新，以应对信息的高速传递。基本信息是清晰、准确识别一个设施或一项作业任务必不可少的标识。
（二）严格管控设施运营及各项作业量数据等核心信息
作业量数据是行业大数据的核心信息，应该严格管控。从作业情况看，主要分设施运营管理及各项环卫作业两大方面，各项运行都将产生大量的作业量数据。比如从各垃圾密闭式清洁站清运走的垃圾量、进入垃圾粪便处理设施的垃圾粪便称重量、设施及运输车辆所消耗的水电气油等指标、记录设备运行反映设施生产运行的日志，都是环境卫生管理的核心信息，这些信息在企业规范生产运营管理、政府部门的行业监管下，运用GPS、IC卡等各种现代信息技术产生。海量数据汇集由于运用了现代信息技术，使得这些信息比较客观公正，深得政府、企业、公众信赖。同时，这些核心信息不但是企业成本核算、环卫作业经费结算的依据，而且也是政府考核各地区环境卫生管理“三化”（减量化、无害化、资源化）指标的“凭据”，政府通过考核促进各地区加强环境卫生管理，不断提高环境卫生质量，打造宜居城市，造福城市人民。
（三）归类整理设施运行及各项作业监控信息
随着现代信息技术的发展，GPS计量定位、视频监控等技术越来越多地应用到各个领域，市政公用行业的环境卫生管理也不例外，为了更好、更全面地反映环卫作业情况，政府监管部门或者企业积极行动起来，通过在移动车辆上安装GPS仪、在垃圾粪便等市政设施安装视频摄像头，全过程、全方位记录环境卫生生产作业情况，为政府监管以及生产调度等提供信息。这些众多的视频资料是大数据信息来源之一，企业或者政府监管部门应该分门别类归纳整理、分析发布这些信息，以利于更好地反映市政公用设施生产作业以及对周边环境的影响情况，更好地加强各方信息交流，通过有效沟通，共同打造环境友好型设施，促进社会和谐发展。
（四）及时补充与设施运营及各项作业相关的其他信息
步入网络时代的企业更应重视企业声誉，网上一个帖子毁掉一个企业的事情也累见不鲜。企业在这场没有硝烟的信息战中，应积极做好网络公关工作，在严防别有用心的人诋毁企业的同时，应该加强对诸如反映企业生产作业经营管理的照片图片、媒体报道、专家评论、公众述说等资料的搜集利用，将这些有益信息及时补充更新进大数据中，开展正能量公关，促进企业销售、扩大再生产，扩大企业声誉，以利于企业持续经营、健康发展。
通过以上四方面的协同，行业大数据还不能算得以构建，还应明确信息统计规程，常见的信息流程为：作业单位→运营管理公司→政府监管部门→最终用户（分析使用部门或社会公众），比较高效的做法是在一套管理系统中实现，当然也可以根据用户管理使用权限分级实现，但均应是源自唯一元数据基础上的信息共享，以确保信息的真实唯一。至此，完善的行业信息才算基本得以构建。不难预见，随着大数据技术的发展以及行业信息管理的加强，一定还会有越来越多的信息将被纳入大数据之中。
三、结论及建议
由于大数据的特殊性，行业信息的构建是大数据形成的基础，但是仅仅简单地构建行业信息是远远不够的。大数据作为数据分析的前沿技术所带来的挑战是多方面的，比如对现有数据库管理技术的挑战，经典的数据库技术并没有考虑数据的多样性，如SQL（结构化数据查询语言）在设计的一开始是没有考虑非结构化数据的；再比如对实时性的技术挑战，对数据的实时处理要求是大数据应用区别于传统数据仓库技术、BI技术（Business Intelligence，即商务智能）的关键差别之一；分析技术也还处于发展阶段，老技术会日趋完善，新技术会更多出现；挖掘价值性信息和预测性分析，为国家、企业、个人提供决策和服务，也将是大数据的核心议题。基于行业信息的大数据在给社会带来越来越多的便捷和财富的同时，也会带给人们对于大数据管理分析、隐私保护、安全性问题等困惑甚至是麻烦，其治理难度甚至可能会越来越大，因此，为了更好的应用大数据，建议相关各方注意以下几点：
一是政府应该加强大数据规划，加强政府职能变革，提升政府服务能力和运作效率，甚至如美国将其上升为“国家意志”一样，发挥政府投入的示范效应，推动大数据的发展。同时，还应加强引导监督，推行网络实名制，并在舆情监测、预防犯罪、实施决策、教育卫生等政务场景更多地应用大数据，建设智慧城市。
二是企业应该积极加强培训，提高对大数据的认识和员工的责任意识，成立相应的大数据分析管理部门，加强企业管理，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，全面提高企业市场竞争力，打赢这场没有硝烟的战争。
三是大数据技术与应用的研究、开发、分析、教育等机构，应密切关注大数据技术及其应用的发展，尝试新方法，研究新技术，培育高素质人才，加强为政府及企业在大数据技术与应用方面的服务，发挥其技术研发、成果转化优势，在发展自身的同时，不断为大数据技术与应用做出新的贡献。
四是社会公众在快乐享用大数据的同时，应遵守社会公德，遵纪守法，加强自身隐私保护，有甄别地挖掘和利用数据，力所能及地创造有益的数据。
五是相关各方都应积极正确应用大数据技术，不断提高应急处置能力和安全防范能力，积极有效地应对难以预见的数据问题。
参考文献：
[1] 大数据百度百科：http：//baike.baidu.com/view/6954399.htm.
[2]杨洪，信息技术在城市生活垃圾统计管理中的应用[J].城市管理与科技，2012（04）.54-57.
（责任编辑：李利）