收稿日期：2010-12-15
作者简介：何伟，博士生，主要研究方向为环境经济与风险评价。
通讯作者：徐福留，博士，教授，博导，主要研究方向为污染物的表生行为及其环境效应。
*国家水专项（编号：2008ZX07314-001）；国家杰出青年基金项目（编号：60725004）。
（北京大学城市与环境学院，地表过程分析与模拟教育部重点实验室，北京 100871）
摘要 利用节能绩效-减排绩效关系图，以及节能绩效、减排绩效与经济效益协调关系三角图，研究了2006-2008年天津市17个区县及滨海新区的节能减排绩效关系及其经济协调性状态和趋势。结果如下：①2006-2008年，天津市17个区县及滨海新区的节能减排绩效整体上较差，河西区、西青区、津南区、北辰区、宝坻区、静海县和蓟县的节能减排绩效呈现变差趋势，东丽区和滨海新区（塘沽区、汉沽区和大港区）节能减排绩效很差且无明显变好趋势；其他6个区县的节能减排绩效呈现变好趋势。②2008年，北辰区、武清区、静海县3个区县的经济协调性很强，河西区、河北区、汉沽区、蓟县处于强不经济协调性状态，滨海新区处于弱不协调性状态；2006年，大部分区县（包括滨海新区）处于弱不经济协调性状态，且按强协调趋势发展，其协调性增强主要来自经济效益驱动。③天津市17个区县及滨海新区的节能减排绩效及经济协调性评估权重选择较为合理，能准确地反映节能减排现状。
关键词 节能绩效；减排绩效；经济效益；协调性；三角图；天津市；滨海新区
中图分类号 X196文献标识码 A文章编号 1002-2104（2011）06-0110-08doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.06.019
中国在“十一五”规划纲要中第一次提到了“节能减排”，节能减排初始的含义仅包括节约能源、降低能源消耗、减少污染物排放［1］。随着对节能减排的深入理解，人们逐渐认识到，能源资源以外的资源节约同样重要。王彦彭［2］将水资源节约列为我国节能减排指标体系中重要综合指标之一；张雷等［3］构建的水泥行业节能减排测评指标中将资源的综合利用也列为综合指标之一。节能减排成为了地区、行业和企业资源、环境和经济协调发展状况的一个重要考核指标，其评估体系也从规划纲要中提出的“两大指标”逐步细化到行业、企业的节能减排多指标构成的指标体系，研究领域已遍及煤炭、通讯、水泥和运输等行业［3-8］。宋马林等［9］运用了超效率数据包络模型探讨了我国31个省级行政区的节能减排状况，但其所构建的节能减排评价指标体系仍需要进一步细化和完善。郭英玲等［10］利用生命周期评估方法将节能减排范围缩小到微观领域如企业、产品，这个方法选取的指标非常全面，但是却忽视了某些指标监测的困难，造成了可操作性差的缺点。Yu等［11］建立了以粗糙集理论为基础的多因素条件下我国各地区的节能减排评估体系，该法能有效地进行数据挖掘与信息提取，但数据处理过程不同会产生不同的输出结果。本研究组［12］利用节能减排绩效及其与经济协调性评估方法对我国工业节能减排状况进行了评估，前期研究还没有对评价结果进行验证。在前期研究基础上［12-13］，改进了指数计算方法，对天津市各区县及滨海新区的节能减排绩效关系及其经济协调性状态和趋势进行定量评估，最后对评估体系进行了验证，期望该研究对推动我国县域尺度的节能减排绩效及其与经济效益协调性监控和评估工作有所裨益。
1 研究方法
本文利用前期工作提出的节能减排绩效及经济效益协调性评估方法对天津市各区县及滨海新区（包括塘沽区、汉沽区和大港区）进行评估，该方法基本步骤如图1。
1.1 节能减排绩效研究方法
利用节能绩效指数（Energy and Resource Savings Performance Index, ERSPI）和减排绩效指数（Pollutant Reductions Performance Index, PRPI）构成的二维空间图可用来描述节能减排绩效，对该二维空间图的相关解释可参考前期研究［12］。ERSPI-PRPI关系图（图3a）对角线所在的“A”、“B”、“C”、“D”、“E”5个区域可分别代表“很差”、“差”、“一般”、“好”、“很好”5种典型的节能减排绩效，减排绩效和节能绩效相差不大；在对角线上方的10个区域的节能减排绩效主要来自减排绩效，在对角线下方的10个区域的节能减排绩效主要来自节能绩效。本文对该方法的指数计算公式进行了修改，修改后的节能绩效指数（ERSPI）和减排绩效指数（PRPI）的计算公式如下：
ERSPIy∑mi1×P1,i
（i1, 2,……, m; y1, 2,……, r） （1）
PRPIy∑nj1×P2, j
（j1, 2,……, n; y1, 2,……, r） （2）
式（1）和（2）中，ERSPIy和PRPIy分别表示第y个研究对象的节能绩效和减排绩效综合指数，P1,i和P2, j分别表示第i个资源能源消耗指标和第j个环境污染指标的权重。RECy,i和EPy, j分别表示第y个研究对象第i个资源能源消耗指标和第j个环境污染指标，min（RECy,i）和 min（EPy, j）分别表示第i个资源能源消耗指标中r个研究对象的最小值和第j个环境污染指标中r个研究对象的最小值。本文研究对象y为天津市不同区县。
1.2 节能减排绩效与经济效益协调性研究方法
本文利用X轴、Y轴和Z轴分别为环境污染指数（Environmental Pollution Index, EPI）、经济效益指数（Economic Benefit, EBI）和资源能源消耗指数（Resource and Energy Consumption Index, RECI）三角图研究三者之间的关系［13］。资源能源消耗指数（RECI）表征研究对象对资源和能源消耗程度，以燃料煤、煤炭的消耗量以及万元产值消耗量作为基础指标；环境污染指数（EPI）表征研究对象排放污染物对环境造成的破坏程度，以COD、氨氮、废气、SO2、氮氧化物等排放量和万元产值排放量；经济效益指数（EBI）表征研究对象产生的经济贡献值，本文用区县的工业总产值或者企业的总产值以及人均总产值作为基础指标（见表1）。关于三角图的解释参见前期研究成果［12］。可将三角图划分为5个区域（图2）：A、B、C、D和E，分别表示很强、强、弱、弱不，强不5种不同的经济协调性状态以及相应的节能减排绩效水平；根据3个综合指数相对百分比的变化，可辨别出7个（T1 、T2 、T3、 T4 、T5 、T6 、T7）不同的演化方向，分别代表弱、强、弱、弱不、强不、弱不、弱不的7种不同的协调性变化趋势。这样，根据不同数据点在该三角图中的相对位置和演化方向，可以定量评估经济效益协调性状态和趋势。资源能源消耗指数（RECI）、环境污染指数（EPI）和经济效益指数（EBI）的计算公式如下：